KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN SISWA PADA MTs AL MAFATIH

• Novia Anggraini, Indah Sulistiawati, Nur Aini Putri

---

ABSTRAK

 

ABSTRAK Novia Anggraini (11211648), Indah Sulistiawati (1121651), Nur Aini Putri (11211652), Komparasi Algoritma Klasifikasi Untuk Memprediksi Kelulusan Siswa Pada MTs Al Mafatih.
Sekolah merupakan salah satu lembaga pendidikan yang mempunyai peran untuk
mencerdaskan kehidupan bangsa. Kemampuan dalam menyampaikan ilmu kepada
peserta didik sangat diperlukan agar tercapainya keefektifan belajar seperti di
MTs Al Mafatih merupakan lembaga pendidikan sekolah menengah pertama yang
bertempat di Palmerah Jakarta Barat. Dalam menentukan kelulusan siswa ada
beberapa aspek sebagai penentu kelulusan. Dilakukan untuk mengantisipasi dan
pengambilan keputusan dari pihak sekolah terhadap siswa tersebut kompeten atau
tidak. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat akurasi kelulusan siswa
dengan menggunakan model prediksi terbaik dengan teknik Data Mining. Atribut
yang digunakan dalam penelitian ini yaitu, nilai semester 1 sampai semeter 5 dan
nilai ujian madrasah. Dari hasil evaluasi dan validasi yang telah dilakukan
menggunakan tools RapidMiner diperoleh hasil akurasi dari Metode Decision
Tree (C4.5) sebesar 98.00% pada pengujian ke 1. akurasi Metode Naive Bayes
sebesar 98.00% pada pengujian ke 2. Dan akurasi Metode K-Nearest Neighbor
(K-NN) sebesar 98.18% pada pengujian ke 3. Kata Kunci : Kelulusan, RapidMiner, Akurasi
 

KATA KUNCI

Komparasi Algoritma

---

DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA
[1] Nugroho, “IJIS Indonesian Journal on Information System ISSN 2548-
6438,” IJIS-Indonesia J. Inf. Syst., vol. 4, no. April, pp. 69–76, 2019,
[Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/260171-
sistem-informasi-pengolahan-data-pembeli-e5ea5a2b.pdf
[2] A. Budiyantara, I. Irwansyah, E. Prengki, P. A. Pratama, and N. Wiliani,
“Komparasi Algoritma Decision Tree, Naive Bayes Dan K-Nearest
Neighbor Untuk Memprediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu,” JITK
(Jurnal Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 265–270,
2020, doi: 10.33480/jitk.v5i2.1214.
[3] A. I. Rizmayanti, N. Hidayati, F. S. Nugraha, and W. Gata, “Penerapan
Data Mining Untuk Memprediksi Kompetensi Siswa Menggunakan
Metode Decission Tree ( Studi Kasus Smk Multicomp Depok ),” Swabumi,
vol. 9, no. 1, pp. 9–18, 2021, doi: 10.31294/swabumi.v9i1.8363.
[4] S. Yunianita, S., Setiani, N., dan Mulyati, “Prediksi Ketepatan Masa Studi
Mahasiswa dengan Algoritma Pohon Keputusan C45,” SNATi, pp. 23–29,
2018.
[5] A. Participatory and P. Frameworks, “C Ase S Tudy 3,” vol. 5, no. Wratten
1994, pp. 289–294, 2010.
[6] M. A. Abdillah, A. Setyanto, and Sudarmawan, “Implementasi Decision
Tree Algoritma C4 . 5 Untuk Memprediksi Kesuksesan Pendidikan
Karakter,” Respati, vol. XV, pp. 59–69, 2020, [Online]. Available:
http://jti.respati.ac.id/index.php/jurnaljti/article/view/349
[7] Y. Angraini, S. Fauziah, and J. L. Putra, “Analisis Kinerja Algoritma C4.5
Dan Naïve Bayes Dalam Memprediksi Keberhasilan Sekolah Menghadapi
Un,” JITK (Jurnal Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komputer), vol. 5, no. 2, pp.
285–290, 2020, doi: 10.33480/jitk.v5i2.1233.
[8] T. Setiyorini and R. T. Asmono, “Komparasi Metode Decision Tree, Naive
Bayes Dan K-Nearest Neighbor Pada Klasifikasi Kinerja Siswa,” J. Techno
Nusa Mandiri, vol. 15, no. 2, p. 85, 2018, doi: 10.33480/techno.v15i2.889.
[9] C. Wirawan, “Teknik Data Mining Menggunakan Algoritma Decision Tree
C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Tepat Waktu,” Appl. Inf. Syst.
Manag., vol. 3, no. 1, pp. 47–52, 2020, doi: 10.15408/aism.v3i1.13033.
[10] A. Halawa, E. Buulolo, and K. Siregar, “Implementasi algoritma c 4.5
untuk memprediksi kelulusan sidi di gereja bnkb teladan medan,” Inf. dan
Teknol. Ilm., vol. 13, pp. 218–222, 2018, [Online]. Available:
http://www.stmik-budidarma.ac.id/ejurnal/index.php/inti/article/view/697
[11] N. Yahya et al., “Untuk Prediksi Kegiatan Penerimaanmahasiswa Baru
2
( Studi Kasus : Universitas Stikubank Semarang ),” no. 2014, pp. 978–979,
2019.
[12] M. N. Yatimah, “Implementasi Data Mining untuk Prediksi Kelulusan
Tepat Waktu Mahasiswa STIMIK ESQ Menggunakan Decision Tree
C4.5,” JUMANJI (Jurnal Masy. Inform. Unjani), vol. 5, no. 2, p. 89, 2021,
doi: 10.26874/jumanji.v5i2.95.
[13] J. J. Purnama, H. M. Nawawi, S. Rosyida, Ridwansyah, and Risandar,
“Klasifikasi Mahasiswa Her Berbasis Algortima Svm Dan Decision
Classification ofHer Students Based on Svm Algorithm and,” J. Teknol. Inf.
dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 6, pp. 1253–1260, 2020, doi:
10.25126/jtiik.202073080.
[14] K. Kartarina, N. K. Sriwinarti, and N. luh P. Juniarti, “Analisis Metode KNearest Neighbors (K-NN) Dan Naive Bayes Dalam Memprediksi
Kelulusan Mahasiswa,” JTIM J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 3, no. 2,
pp. 107–113, 2021, doi: 10.35746/jtim.v3i2.159.
[15] D. Anugrah Putra and M. Kamayani, “Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat
Waktu Menggunakan Metode Naive Bayes di Program Studi Teknik
Informatika UHAMKA,” Pros. Semin. Nas. Teknoka, vol. 5, no. 2502, pp.
34–40, 2020, doi: 10.22236/teknoka.v5i.331.
[16] F. N. Hasan, N. Hikmah, and D. Y. Utami, “Perbandingan Algoritma C4.5,
KNN, dan Naive Bayes untuk Penentuan Model Klasifikasi Penanggung
jawab BSI Entrepreneur Center,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 14, no. 2, p.
169, 2018, doi: 10.33480/pilar.v14i2.908.
[17] M. K. Dr.Eni Purwanti,M.Ag Soffy Balgies,M.Psi.,Psikolog Anang
Kunaefi, Analisis Masalah Psikologi Siswa Madrasah Tsanawiyah
Berbasis Sistem Informasi Online dalam Pendidikan Islam. Sidoardjo:
Zifatama Jawara, 2020. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/Analisis_Masalah_Psikologi_Sisw
a_Madrasa/yeLcDwAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=buku+tentang+sekolah
+madrasah+tsanawiyah&printsec=frontcover
[18] M. P. Topic Offirstson, M.Si., Mutu Pendidikan Madrasah Tsanawiyah.
Deepublish, 2014. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/Mutu_Pendidikan_Madrasah_Tsan
awiyah/Enk6DAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=buku+tentang+sekolah+ma
drasah+tsanawiyah&printsec=frontcover
[19] M. S. Dicky Nofriansyah, S.Kom, M.Kom. DR.Ir.Gunadi Widi Nurcahyo,
ALGORITMA DATA MINING DAN PENGUJIAN. Yogyakarta: Deepublish,
2015. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/Algoritma_Data_Mining_Dan_Pen
gujian/FnQDwAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=Algoritma+Data+Mining+dan+Penguj
ian&printsec=frontcover
3
[20] M. K. Dasril Aldo, S.Kom., M.Kom. Afriosa Syawitri, S.Pd., M.Kom.
Alwendi, S.Kom., M.Kom. Darmansah, S.Kom., M.Kom. Khairunnisa
Samosir, S.Kom., DATA MINING. Sumatra Barat: Insan Cendekia Mandiri,
2021. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/DATA_MINING/zWgtEAAAQB
AJ?hl=id&gbpv=1&dq=data+mining&pg=PA10&printsec=frontcover
[21] D. J. W. R. M. Zarlis., KONSEP DATA MINING DAN PENERAPAN.
Yogyakarta: Deepublish, 2020. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/Konsep_Data_Mining_Dan_Pener
apan/piMJEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=data+mining&printsec=frontc
over
[22] M. K. Dicky Nofriansyah, S.Kom, KONSEP DATA MINING VS
PENDUKUNG KEPUTUSAN. Yogyakarta: Deepublish, 2015. [Online].
Available:
https://www.google.co.id/books/edition/Konsep_Data_Mining_Vs_Sistem_
Pendukung_K/PoJyCAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=klasifikasi+data+mi
ning&printsec=frontcover
[23] R. R. M. P. Lailil Muflikhah, Dian Eka Ratnawati, Data Mining. Malang:
UB Press, 2018. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/Data_Mining/V_NqDwAAQBAJ?
hl=id&gbpv=1&dq=klasifikasi+data+mining&printsec=frontcover
[24] T. M. A. Fitri Marisa, Anastasia L. Maukar, DATA MINING KONSEP
DAN PENERAPANNYA. Yogyakarta: Deepublish, 2021. [Online].
Available:
https://www.google.co.id/books/edition/Data_Mining_Konsep_Dan_Pener
apannya/BtlVEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=klasifikasi+data+mining&
pg=PA54&printsec=frontcover
[25] R. N. S. F. Permana, Seta, Woro Isti Rahayu, Implementasi Algoritma C4.5
Dalam Penentuan Penerima Bonus Tahunan Pegawai. Bandung: Kreatif
Industri Nusantara, 2020. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/Implementasi_Algoritma_C4_5_D
alam_Penent/KND9DwAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=algoritma+c4.5&pg
=PR16&printsec=frontcover
[26] A. R. Anief Rufiyanto, Muhammad Rochcham, PENERAPAN
ALGORITMA C4.5 Untuk Prediksi Kepuasan Mahasiswa. Yogyakarta:
Deepublish, 2020. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/Penerapan_Algoritma_C4_5_Untu
k_Prediksi/_bkgEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=buku++decision+tree&p
rintsec=frontcover
[27] U. U. S. & I. E. Mustika, Yunita Ardilla, Abraham Manuhutu, Nazaruddin
Ahmad, Imanuddin Hasbi, Guntoro, Melda Agnes Manuhutu, Mohamad
Ridwan, Hozairi, Anindya Khrisna Wandhani, Syariful Alim, Ikhsan Romli,
Yoga Religia, D Tri Octafian, Data Mining dan Aplikasinya. Bandung:
4
Widina Bhakti Persada Bandung, 2021. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/DATA_MINING_DAN_APLIKA
SINYA/53FXEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=klasifikasi+data+mining&
pg=PA123&printsec=frontcover
[28] M. K. Yendrizal, S.Kom., MonograafAlgoritma C4.5 Pada Teknik
Klasifikasi Penyusutan Volume Pupuk. Sumatra Barat: CV.Azka Pustaka,
2022. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/Monograf_ALGORITMA_C4_5_P
ADA_TEKNIK_KLAS/gsldEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=algoritma+c
4.5&pg=PA8&printsec=frontcover
[29] M. K. Efori Buulolo, S.Skom., DATA MINING UNTUK PERGURUAN
TINGGI. Yogyakarta: Deepublish, 2020. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/Data_Mining_Untuk_Perguruan_T
inggi/-
K_SDwAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=klasifikasi+data+mining&printsec=
frontcover
[30] M. Y. H. S. Dinda Ayu Pratiwi, Rolly Maulana Awangga, SELEKSI
CALONKELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA TEKNIK
INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Bandung:
Kreatif Industri Nusantara, 2020. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/SELEKSI_CALON_KELULUSA
N_TEPAT_WAKTU_MAHA/d6wGEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=nai
ve+bayes&pg=PA20&printsec=frontcover
[31] S. E. Deny Jollyta, Muhmmad Siddik, Herman Mawengkang, Teknik
Evaluasi Cluster Solusi Menggunakan Python dan RapidMiner.
Yogyakarta: Deepublish, 2021. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/Teknik_Evaluasi_Cluster_Solusi_
Menggunak/3rcgEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=buku+rapid+miner&pg
=PA87&printsec=frontcover
[32] F. L. S. & J. Santana, Data Mining Meramalkan Bisnis Perusahaan.
Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, 2010. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/Data_Mining/GdHHsaiEIMC?hl=id&gbpv=1&dq=rapidminer&pg=PA101&printsec=frontcover