SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN BARANG TERLARIS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA TOKO DISTRO LENGGE JAKARTA

• JOSICA APRILIA

---

ABSTRAK

Kemajuan teknologi indormasi dan komunikasi dalam dunia industri semakin pesat. Banyak perusahaan terus melakukan strategi dalam bisnisnya. Oleh karena itu perusahaan harus dapat mengelola dan memberikan produk yang berkualitas, murah dan sesuai dengan harapan pelanggan. Seiring hadirnya produk dengan berbagai model membuat Toko Distro Lengge ini harus mempunyai lebih banyak produk untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Dengan demikian perlu dilakukan cara untuk menentukan atau memilih produk terlaris agar apa yang diharapkan bisa lebih meningkatkan penjualan. Toko Distro ini seringkali keliru dalam proses pembuatan model produk terbaru. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu diterapkannya Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan produk terlaris. Dalam penelitian ini menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting), yaitu metode dengan mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja disetiap alternatif pada semua atribut. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan. Dalam penelitian ini menggunakan beberapa sampel produk yang dijual dan menentukan 4 kriteria yang dinilai paling penting dalam proses penentuan produk terlaris yaitu daya saing harga, kualitas bahan, deesign, dan warna. Dalam penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam melakukan penilaian produk terlaris berdasarkan data alternatif dan kriteria yang telah ditentukan.

Kata Kunci : Simple Additive Weighting, Terlaris

KATA KUNCI

Simple Additive Weighting,Sistem Informasi

---

DAFTAR PUSTAKA

[1] F. I. Sanjaya, D. Heksaputra, M. Fachrie, S. D. Sancoko, N. Afini, and Z. S. Hati, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mengukur Permintaan Produk Pada E-Commerce dengan Fuzzy Inference System?: ( Studi Kasus Orebae . com ),” vol. 7, no. 1, pp. 36–40, 2022. [2] M. N. Amalia and M. Ary, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Dengan Menggunakan SMART Pada CV. Hamuas Mandiri,” J. Sains dan Inform., vol. 7, no. 2, pp. 127–134, 2021, doi: 10.34128/jsi.v7i2.322. [3] F. S. Susanto Ferry, Pengenalan Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: deepublish, 2020. [4] D. Metode and S. A. W. Dan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi,” vol. 11, no. 28, 2019. [5] R. Ristiana and Y. Jumaryadi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wedding Organizer Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 10, no. 1, pp. 25–30, 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i1.946. [6] H. A. Septilia and S. Styawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Dana Bantuan Menggunakan Metode AHP,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 34–41, 2020. [7] D. W. Wibowo, M. Mentari, A. D. Chandra, A. A. Kuddah, and R. wahyu Putra, “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Rekomendasi Pekerjaan Bagi Lulusan JTI Polinema Dengan Metode SAW,” JASIEK (Jurnal Apl. Sains, Informasi, Elektron. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 68–79, 2020. [8] S. H. Latif, Lita Syarif; Jamil Mohamad; Abbas, Sistem Pendukung Keputusan Teori Dan Implementasi. deepublish, 2018. [9] Qiyamullaily Arista, Nandasari Silvia, and Amrozi Yusuf, “Perbandingan Penggunaan Metode Saw Dan Ahp UntukSistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru,” Tek. Eng. Sains J., vol. 4, pp. 7–12, 2020. [10] Y. Siagian et al., “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Produk Terlaris dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. Sains Komput. Inform. 41 (J-SAKTI, vol. 5, no. 2, p. 1085, 2021. [11] F. Sembiring, M. T. Fauzi, S. Khalifah, A. K. Khotimah, and Y. Rubiati, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Covid 19 menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus?: Desa Sundawenang),” Explor. Sist. Inf. dan Telemat., vol. 11, no. 2, p. 97, 2020, doi: 10.36448/jsit.v11i2.1563. [12] W. A. Maulana, A. Nugroho, and T. Andriyanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Di Toko Bangunan Ragil,” Pros. SEMNAS INOTEK (Seminar Nas. Inov. Teknol., vol. 5, no. 2, pp. 154–159, 2021.