PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN LAYANAN JASA LAUNDRY PADA ORCHARDZ HOTEL

• MISHBAHUL MUNIR, VIVIT MARCELINA

---

ABSTRAK

Orchardz Hotel adalah perusahaan yang menyediakan pelayanan jasa penginapan. Salah satu fasilitas yang disediakan Orchardz Hotel Pontianak adalah layanan jasa laundry. Adanya fasilitas laundry, membuat para tamu tidak perlu lagi merasa repot untuk memikirkan masalah baju kotor selama menginap. Pilihan metode pencucian beragam mulai dari laundry biasa, press dan dry cleaning. Layanan laundry hanya dikhususkan bagi tamu, sehingga tidak tersedia bagi umum, linen attendant menawarkan ke tamu-tamu dengan cara mengetuk pintu kamar, namun banyaknya kamar yang tersedia dan terisi pada Orchardz Hotel sering kali tidak selesai dikunjungi karena keterbatasan waktu. Oleh karena itu Penerapan prediksi layanan jasa laundry perlu diimplementasikan sehingga proses penawaran ini dapat dilakukan secara akurat terhadap perkiraan tamu yang memiliki nilai prediksi tertinggi dan menjadikan waktu penawaran jasa menjadi lebih cepat karena mengetahui tamu mana saja yang menjadi perioritas. Maka penelitian ini mengimplementasikan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan dan memprediksi tamu mana saja yang memiliki nilai accuracy tertinggi sehingga dapat diprioritaskan untuk dikunjungi kamar tamunya. Hasil dari implementasi menghasilkan nilai confusion matrix dengan nilai Accuracy 83,61%, Precision 14,89%, Recall 10,94%, F1 Score 12,61%, serta atribut dengan bobot tertinggi adalah Gender (Jenis Kelamin) dan Floor (Lantai Kamar) dengan masing-masing nilai 0,397 untuk gender dan 0,391 untuk floor.

Kata kunci: Algoritma C4.5, Prediksi layanan jasa laundry, Confusion Matrix

KATA KUNCI

Algoritma,Sistem Informasi

---

DAFTAR PUSTAKA

[1] B. Maryanto, “Big Data Dan Pemanfaatannya Dalam Berbagai Sektor,” Media Inform., Vol. 16, No. 2, Pp. 14–19, 2017, [Online]. Available: Https://Jurnal.Likmi.Ac.Id/Jurnal/7_2017/0717_02_Budimaryanto.Pdf. [2] Yuli Mardi, “Data Mining?: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data Mining Merupakan Bagian Dari Tahapan Proses Knowledge Discovery In Database (KDD) . Jurnal Edik Informatika,” J. Edik Inform., Vol. 2, 2019. [3] G. Abdurrahman, “Clustering Data Ujian Tengah Semester (UTS) Data Mining,” J. Sist. Teknol. Inf. Indones., Vol. 1, No. 2, Pp. 71–79, 2017. [4] D. Purwaningtias And D. Risdiansyah, “Sistem Informasi Penawaran Proyek Pembangunan Pada Cv. Nur Fiqri Pontianak,” J. Teknol. Dan Manaj. Inform., Vol. 4, No. 2, 2018, Doi: 10.26905/Jtmi.V4i2.2185. [5] C. J. M. Sianturi, E. Ardini, And N. S. B. Sembiring, “Sales Forecasting Information System Using The Least Square Method In Windi Mebel,” J. Inov. Penelit., Vol. 1, No. 2, Pp. 75–82, 2020, Doi: 10.47492/Jip.V1i2.52. [6] A. Purwanto, A. Primajaya, And A. Voutama, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Prediksi Potensi Tingkat Kasus Pneumonia Di Kabupaten Karawang,” J. Sist. Dan Teknol. Inf., Vol. 8, No. 4, P. 390, 2020, Doi: 10.26418/Justin.V8i4.41959. [7] S. E. Damayanti, “Analisis Dan Implementasi Framework Crisp-Dm (Cross Industry Standard Process For Data Mining) Untuk Clustering Perguruan Tinggi Swasta,” Sekol. Tinggi Teknol. Bandung, 2017. [8] K. Umam, D. Puspitasari, And A. Nurhadi, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Loyalitas Nasabah Pt Erdika Elit Jakarta,” J. Media Inform. Budidarma, Vol. 4, No. 1, P. 65, 2020, Doi: 10.30865/Mib.V4i1.1652. [9] R. Latifah, E. S. Wulandari, And P. E. Kreshna, “Model Decision Tree Untuk Prediksi Jadwal Kerja Menggunakan Scikit-Learn,” J. Univ. Muhammadiyah Jakarta, Pp. 1–6, 2019, [Online]. Https://Jurnal.Umj.Ac.Id/Index.Php/Semnastek/Article/Download/5239/3517. [10] E. Elisa, “Prediksi Profit Pada Perusahaan Dengan Klasifikasi Algoritma C4.5,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., Vol. 5, No. 2, P. 179, 2018, Doi: 10.20527/Klik.V5i2.153. [11] N. R. Syarif, “Aplikasi Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means Dan Metode Recency Frequency Monetary (RFM) Untuk Pengelompokan Pelanggan Pada Pt Eka Cipta Rasa,” Skanika, Vol. 1, No. 3, Pp. 1093–1099, 2018. 38 [12] O. Arifin And T. B. Sasongko, “Analisa Perbandingan Tingkat Performansi Metode Support Vector Machine Dan Naïve Bayes Classifier,” Semin. Nas. Teknol. Inf. Dan Multimed. 2018, Vol. 6, No. 1, Pp. 67–72, 2018. [13] Karsito And S. Susanti, “Klasifikasi Kelayakan Peserta Pengajuan Kredit Rumah Dengan Algoritma Naïve Bayes Di Perumahan Azzura Residencia,” J. Teknol. Pelita Bangsa, Vol. 9, Pp. 43–48, 2019. [14] W. Soeratri, T. Erawati, D. Rahmatika, And N. Rosita, “Penentuan Dosis Asam P-Metoksisinamat (APMS) Sebagai Antiinflamasi Topikal Dan Studi Penetrasi Apms Melalui Kulit Tikus Dengan Dan Tanpa Stratum Korneum,” J. Farm. Dan Ilmu Kefarmasian Indones., Vol. 1, No. 1, Pp. 28–30, 2019. [15] I. Kadori, B. H. Irawan, And Mustamil, “Deteksi Kemiripan Judul Skripsi Menggunakan Algoritma Levenshtein Distance Pada Kampus Stmik Mic Cikarang,” J. Ilm. Edutic, Vol. 6, No. 2, Pp. 61–66, 2020, Doi: 10.21107/Edutic.V7i2.10051. [16] M. Hawin, “Hubungan Tingkat Pendidikan Berbasis Islam Anggota Karang Taruna Dengan Kepedulian Sosial,” Al-Misbah (Jurnal Islam. Stud., Vol. 7, No. 2, Pp. 50–54, 2019, Doi: 10.26555/Almisbah.V7i2.1125. [17] R. Haerani And Robiyanto, “Analisa Sistem Informasi Pengolahan Data Nilai Siswa Berbasis Web,” J. V-Tech (Vision Technol., Vol. 2, No. 1, Pp. 103–109, 2019, Doi: 10.35141/Jvt.V2i1.527. [18] N. Azwanti, “Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Mahasiswa Yang Mengulang Mata Kuliah (Studi Kasus Di Amik Labuhan Batu),” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro Dan Ilmu Komput., Vol. 9, No. 1, Pp. 11–22, 2018, Doi: 10.24176/Simet.V9i1.1627. [19] A. Rijali, “Analisis Data Kualitatif Ahmad Rijali Uin Antasari Banjarmasin,” Vol. 17, No. 33, Pp. 81–95, 2018. [20] Wahidmurni, “Pemaparan Metode Penelitian Kuantitatif,” Adv. Drug Deliv. Rev., Pp. 1–16, 2017, [Online]. https://Doi.Org/10.1016/J.Jaerosci.2019.05.001. [21] T. Menggunakan And C. Algoritma, “Average Weight Information Gain Untuk Menangani Data Berdimensi,” Pp. 131–140, 2017. [22] A.- Arini, L. K. Wardhani, And D.- Octaviano, “Perbandingan Seleksi Fitur Term Frequency & Tri-Gram Character Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier (Nbc) Pada Tweet Hashtag #2019gantipresiden,” Kilat, Vol. 9, No. 1, Pp. 103–114, 2020, Doi: 10.33322/Kilat.V9i1.878. [23] H. W. Nursafa’ah, T. W. Utami, And R. Wasono, “Perbandingan Metode Split Atribut Menggunakan Information Gain Dan Gain Ratio Pada Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Lahan Kritis Di Kabupaten Grobogan,” 2019. 39 [24] T. T. Maskoen And D. Purnama, “Area Under The Curve Dan Akurasi Cystatin C Untuk Diagnosis Acute Kidney Injury Pada Pasien Politrauma,” Maj. Kedokt. Bandung, Vol. 50, No. 4, Pp. 259–264, 2018, Doi: 10.15395/Mkb.V50n4.1342.