METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PENINGKATAN DAN PENURUNAN CLIENT PADA PROVIDER POWERTEL CABANG BANTEN DI ERA COVID-19

• Feronikoes Gulo , Rotua Silaban , Ria Diana Posma Sinurat

---

ABSTRAK

PT.Powertelecom bergerak dibidang pengelolaan infrastuktur suatu jaringan dan penyediaan layanan konruksi dimana merupakan sebuah perusahaan Fiber Optik yang sudah global. Semakin maju zaman, maka semakin berkembang pesat menggunakan jaringan internet untuk kebutuhan sehari-hari termasuk saat pandemi covid-19. Fiber optik ini digunakan sebagai media perantara transfer data dari internet servis provider kepada klien. Oleh karena itu, kecepatan akses internet harus sesuai dengan apa yang dibayar oleh pelanggan. Perkembangan seperti ini menuntut setiap perusahaan, sekolahan, universitas bahkan masyarakat di desa terpencil sekalipun untuk lebih maju dan tidak ketinggalan oleh zaman. Kantor Provider Powertel cabang Banten yang penulis melakukan penelitian berada di Perumahan Adiyasa Blok O.9 No.24 Cikuya, Solear. Banten merupakan daerah yang termasuk masih dalam perkampungan yang harus dibimbing agar setiap pemikiran dan informasi yang mereka dapatkan itu fakta dengan menonton di berbagai media sosial. Disini penulis bertujuan membuat sebuah penelitian ini untuk mengetahui seberapa berkembangnya akses internet di era covid-19. Maka dari itu penulis menggunakan metode K-means centeroid untuk memudahkan perhitungan dengan bantuan sebuah aplikasi yaitu Rapid Miner. Manfaat penulisan ini, tidak kesulitan menghitung maupun menentukan jumlah kenaikan dan penurunan klien setiap bulannya dikarenakan adanya grafik atau disebut juga dengan pivot. Kata Kunci : Internet,K-Means, Rapidminer

KATA KUNCI

Sistem Informasi,Metode K-means,RapidMiner

---

DAFTAR PUSTAKA

[1] Agus dkk, Pengantar Teknologi Informasi, Pertama. Cirebon: Insania, 2021. [2] ricky ramadahn harahap Bany Fachri, Ikhsan parinduri, siti nurbibah hutagalung, Arsitektur Organisasi Komputer, 1 ed. Jakarta: yayasan kita menulis, 2020. [3] M. H. Muhammad, Dr. Sadi Is, S.H.i., Aspek Hukum Informasi Diindonesia, Pertama. Jakarta: Kencana, 2021. [4] muhammad nasir Muhammad arhami, DATA MINING Algoritma Dan Implementasi, Pertama. Andi, 2020. [5] E. Bulolo, DATA MINING Untuk Perguruan Tinggi, PERTAMA. 2020. [6] L. Zahrotun utaminingsih, “ANALISIS DATA MINING PENGELOMPOKAN DATA WARGA MENGGUNAKAN METODE STATISTIK K-MEANS UNTUK MEREKOMENDASIKAN PEKERJAAN SAMPINGAN,” vol. 1, hal. 6, 2019. [7] U. Sa’adah, “Kupas Tuntas Algoritma Data Mining Dan Implementasinya Menggunakan R,” in Algoritma, Pertama., M. Asyif, Ed. UB Press, 2021, hal. 216. [8] S. K. Sunarto, TIK SMA/MA Kls XI, 1 ed. Jakarta: Grasindo, 2021. [9] D. Johanes Hamonangan Siregar, Monograf Pengembangan Infrastruktur Wireless extended LAN, 1 ed. Jakarta: Nas Media Pustaka, 2022, 2022. [10] Muhammad Rinno Rahmansyah, “Pengaruh Pemberian Diskon Terhadap Loyalitas Konsumen yang di Mediasi Brand Reputation dan Brand Image (Studi pada konsumen Shopee),” hal. 18, 2020. [11] joko suntoro, Data Mining Algoritma dan Implementasi dengan Pemograman PHP, 1 ed. Jakarta: Gramedia Widiasarana Indonesia, 2019. 217 [12] W. Dhuhita, “Clustering Menggunakan Metode K-Mean Untuk Menentukan Status Gizi Balita,” J. Inform. Darmajaya, vol. 15, no. 2, hal. 160–174, 2015. [13] H. Retnawati, Analisis kuantitatif Instrumen Penelitian. 2016