PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN POLA PEMBELIAN KONSUMEN ( STUDI KASUS: TB. SUKA ASIH )

• INDRIANA ULFIAWATI

---

ABSTRAK

 

ABSTRAK
Indriana Ulfiawati (11211870), Penerapan Algoritma Apriori Dalam
Menentukan Pola Pembelian Konsumen ( Studi Kasus: TB Suka Asih ) TB.Suka Asih adalah sebuah toko bangunan yang menjual berbagai macam jenis bahan bangunan maupun peralatan listrik, yang masih menggunakan cara manual dalam pendataan penjualan bahan bangunan. Sehingga sulit untuk melihat item yang sering terjual, maupun untuk mengetahui produk yang sudah tidak tersedia. Konsumen akan batal membeli atau pindah membeli ke toko banguan lain jika salah satu jenis bahan bangunan yang akan di beli tidak tersedia atau persediannya kosong. Data
Mining memiliki banyak metode, salah satunya adalah Algoritma Apriori. Algoritma Apriori adalah suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Dengan mencari pola kecenderungan pembelian bahan bangunan di TB Suka Asih maka akan didapatkan informasi mengenai bahan bangunan apa saja yang banyak dibeli dan yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen. Hasil dari penelitian menggunakan software Rapidminer terhadap data transaksi penjualan toko bangunan TB. Suka Asih yaitu didapat nilai minimum Support sebesar 30% dan
minimum Confidence 50%. Pada tahap akhir diperoleh hasil yaitu 18 aturan asosiasi dengan kombinasi 2 Itemset dan 3 Itemset. Aturan tersebut diharapkan dapat dapat mengembangkan strategi pemasaran, mengatur stok bahan bangunan agar tidak terjadi penumpukan bahan bangunan maupun kekosongan bahan bangunan dan mengatur tata letak penyimpanan bahan bangunan yang sering dibeli secara bersamaan untuk mempermudah penjaga dalam mencari bahan bangunan yang dibutuhkan guna mengoptimalkan pelayanan.
Kata Kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Toko Bangunan, Association Rule,
Rapidminer
 

KATA KUNCI

Penerapan Algoritma APRIORI

---

DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA [1] A. M. Tida and A. Zubair, “Analisa Transaksi Penjualan Menggunakan Metode Algoritma Apriori (Studi Kasus Toko Busana Sakato, Gajah Mada Plaza B-19 …,” J. Tek. Inform. Kaputama … , vol. 6, no. 1, 2022. [2] T. Prasetya, J. E. Yanti, A. I. Purnamasari, A. R. Dikananda, and S. Anwar, “Analisis Data Transaksi Terhadap Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” vol. 6, no. 1, pp. 43–52, 2021. [3] A. N. Rahmi and Y. A. Mikola, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Pada Customer (Studi Kasus: Toko Bakoel Sembako),” Inf. Syst. J., vol. 4, no. 1, 2021 . [4] R. Sari and R. Y. Hayuningtyas, “Analisis Keranjang Belanja Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” EVOLUSI J. Sains dan Manaj. , vol. 9, no. 1, pp. 46–51, 2021, doi: 10.31294/evolusi.v9i1.9999. [5] A. Firmansyah and N. Merlina, “Prediksi Pola Penjualan Tiket Kapal Pt. Pelni Cabang Makassar Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” JITK (Jurnal
Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 183–190, 2020, doi: 10.33480/jitk.v5i2.1123. [6] A. Novianti and E. Elisa, “Penentuan Aturan Asosiasi Pola Pembelian Pada Minimarket Dengan Algoritma Apriori,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 64–70, 2020. [7] A. Adri, N. D. Rumlaklak, and D. R. Sina, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan (Studi Kasus: Toko Ud. Suryani),” J. Komput.
dan Inform., vol. 9, no. 2, pp. 182–188, 2021, doi: 10.35508/jicon.v9i2.5132. [8] K. Erwansyah, “Implementasi Data Mining Untuk Menganalisa Hubungan Data Penjualan Produk Bahan Kimia Terhadap Persedian Stok Barang Menggunakan Algoritma FP ( Frequent Pattern ) Growth Pada PT . Grand Multi Chemicals,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD (J-SISKO TECH), vol. 2, no. 2, pp. 30–40, 2019. [9] K. Erwansyah, B. Andika, and R. Gunawan, “Implementasi Data Mining Menggunakan Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Mendapatkan Pola Rekomendasi Belanja Produk Pada Toko Avis Mobile,” J-SISKO TECH
(Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 4, no. 1, p. 148, 2021, doi: 10.53513/jsk.v4i1.2628. [10] A. M. A.Rahmi, G. A. Suni, S. Sasi, G. C. Pangestu, and M. Fainsenem, “No Titl,” J. Ilm. Intech Inf. Technol. J. UMUS, vol. 2, no. 1, pp. 61 –70, 2020. [11] M. Badaruddin and Rayendra, “Penerapan Algoritma Apriori Pada Analisa Data Penjualan Ecommerce,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. April, pp. 1032–1037, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3976. [12] Saefudin and D. Fernando, “Penerapan Data Mining Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Apriori,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 7, no. 1, p. 50, 2020, doi: 10.30656/jsii.v7i1.1899. [13] R. Nofitri and N. Irawati, “Analisis Data Hasil Keuntungan Menggunakan Software Rapidminer,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. V, no. 2, pp. 199–204, 2019.