PENERAPAN K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN PEMANTAUAN KASUS TERKONFIRMASI COVID-19 PADA PUSKESMAS KECAMATAN MAKASAR

• DESY WINARTY

---

ABSTRAK

 

ABSTRAK
Desy Winarty (11211896), Penerapan K-Means Untuk Pengelompokkan
Pemantauan Kasus Terkonfirmasi Covid-19 Pada Puskesmas Kecamatan
Makasar Covid-19 adalah sekelompok besar virus yang dapat menyebabkan penyakit pada manusia dan hewan. Virus corona jenis baru yang ditemukan pada manusia sejak kejadian luar biasa pada Desember 2019 di Wuhan, China kemudian diberi nama
Severe Acute Respiratory Syndrome coronavirus 2 (SARS-COV2) dan menyebabkan penyakit Coronavirus 2019 (COVID-19). Kasus penyebaran Covid-19 di Indonesia terus meningkat, sehingga masyarakat diminta menjaga jarak untuk memutus mata rantai penyebaran virus tersebut. Dalam penelitian ini akan dilakukan perhitungan menggunakan Rapidminer dengan algoritma K-Means, dalam memantau kasus terkonfirmasi positif Covid-19 pada lima Kelurahan yaitu; Kel. Cipinang Melayu, Kel. Halim Perdana. Kel. Kebon Pala, Kel. Makasar, dan Kel. Pinang Ranti di Kecamatan Makasar. Dengan melihat data tersebut akan diketahui kelompok mana yang harus mendapatkan perhatian khusus seperti; isolasi mandiri, dirawat, sembuh, dan meninggal. Pengelompokkan dibagi menjadi 4 Cluster berdasarkan kriteria data kasus yang terkonfirmasi Covid-19 sebanyak 265 kasus. Penelitian ini menghasilkan pengelompokkan data pemantauan pasien Covid-19 dengan Kelurahan Makasar yang memerlukan pemantauan khusus.
Kata Kunci : Covid-19, K-Means, Pemantauan
 

KATA KUNCI

Penerapan Metode K-Means

---

DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA [1] “Tentang Covid-19.” https://covid19.go.id/tentang-covid-19 [2] Z. Nabila, A. Rahman Isnain, and Z. Abidin, “Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma KMeans,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, p. 100, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI [3] “Situasi Covid-19.” https://covid19.go.id/artikel/2022/03/31/situasi-covid-19- di-indonesia-update-31-maret-2022 [4] mohamad jajuli nurul rohmawati, sofi defiyanti, “Implementasi Algoritma K- Means Dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa,” Jitter 2015, vol. I, no. 2, pp. 62–68, 2015. [5] F. W. Fibriany, “Penerapan Metode K-Means Dalam Ujian Nasional,” vol. 6, no. 1, pp. 26–31, 2022, doi: 10.52362/jisamar.v6i1.670. [6] N. Dwitri, J. A. Tampubolon, S. Prayoga, F. I. R.H Zer, and D. Hartama, “Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Tingkat Penyebaran Pandemi Covid-19 Di Indonesia,” J. Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 128–132, 2020, doi: 10.36294/jurti.v4i1.1266. [7] Yudi Agusta, “K-Means – Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait,” J.
Sist. dan Inform., vol. 3, no. Februari, pp. 47–60, 2007. [8] I. Werdiningsih, B. Nuqoba, and Muhammadun, Data Mining Menggunakan
Android, Weka dan SPSS. Airlangga University Press, 2020. [Online]. 41 Available: https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=xEwCEAAAQBAJ&oi=fnd &pg=PP1&dq=pengertian+data+mining&ots=z3TXs0F2oK&sig=WlvGc4UT YOhNLmXqmvJ3n0cifpc&redir_esc=y#v=onepage&q=pengertian data mining&f=false [9] D. Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra, Data Mining dan Penerapan Algoritma. Yayasan Kita Menulis, 2021. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=v0gtEAAAQBAJ&oi=fnd&p g=PA5&dq=pengertian+data+mining&ots=RiY3vvekkI&sig=GNMKFdF_yT uKk57ip6IkhSBysOc&redir_esc=y#v=onepage&q=pengertian data mining&f=false [10] D. A. Puryono and D. Handayani, “Sistem Informasi Pelacakan dan Pemantauan Covid-19 Berbasis Internet Of Things (IoT),” INOVTEK Polbeng
- Seri Inform., vol. 6, no. 2, p. 306, 2021, doi: 10.35314/isi.v6i2.2150. [11] F. Al Isfahani, F. Nugraha, R. Mubarok, and A. Rahmatulloh, “Implementasi Web Service untuk Aplikasi Pemantau Coronavirus Disease 2019 (COVID- 19),” Innov. Res. Informatics, vol. 2, no. 1, pp. 33–39, 2020, doi: 10.37058/innovatics.v2i1.1696. [12] A. Solichin and K. Khairunnisa, “Klasterisasi Persebaran Virus Corona (Covid- 19) Di DKI Jakarta Menggunakan Metode K-Means,” Fountain Informatics J., vol. 5, no. 2, p. 52, 2020, doi: 10.21111/fij.v5i2.4905.