PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMBUAT PREDIKSI KEBUTUHAN MATERIAL PENDUKUNG PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK PADA PT FIRMENICH AROMATICS INDONESIA KARAWANG

• IRFAN NURDIANSYAH

---

ABSTRAK

 

ABSTRAK
Irfan Nurdiansyah (11211258), Penerapan Data Mining Untuk Membuat
Prediksi Kebutuhan Material Pendukung Produksi Menggunakan Metode
Neural Network Pada PT Firmenich Aromatics Indonesia Karawang Persaingan bisnis di era sekarang ini sangat kompleks dan penuh tantangan. Para pelaku bisnis dihadapkan dengan situasi yang cepat berubah dan tidak terduga. perusahaan diharuskan untuk dapat menjalankan operasi bisnisnya dengan lebih efektif dan efisien demi dapat menjaga kelangsungan bisnis yang sedang dijalankan. Dalam sebuah bisnis, peramalan atau prediksi merupakan hal yang sangat berguna untuk membantu para pembuat keputusan agar dapat menghasilkan kebijakan yang tepat sasaran dan tepat guna. Prediksi atau peramalan (forecasting) adalah suatu metode perhitungan untuk melakukan prediksi keadaan di masa yang akan datang dengan mempertimbangkan data historis keadaan di masa lalu. Artificial neural network dapat digunakan untuk membuat peramalan kebutuhan material pendukung produksi. Pembuatan model peramalan bisa menggunakan rapidminer sebagai alat untuk menjalankan algoritma peramalan. Kata Kunci: Forecasting, Neural Network, Rapidminer
 

KATA KUNCI

Data Mining

---

DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA [1] R. E. Putri, “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI EFEKTIVITAS PADA MESIN INJECTION MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (Studi Kasus?: PT. Tridaya Artaguna Santara),” 2021. [2] M. P. Agustini, A. A. Supianto, and W. Purnomo, “Aplikasi Data Mining untuk Memprediksi Mahasiswa Berpotensi Drop Out menggunakan Algoritme K-Nearest Neighbor ( K-NN ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 3, no. 6, pp. 6230–6237, 2019. [3] Wi. M. S. Karsito, “Prediksi Potensi Penjualan Produk Delifrance Dengan Metode Naive Bayes Di PT Pangan Lestari,” SIGMA-Jurnal Teknol. Pelita
Bangsa, vol. 9, no. 1, pp. 2407–3903, 2018. [4] C. L. Vincentius Riandaru Prasetyo, Hamzah Lazuardi, Aldo Adhi Mulyono, “Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Regresi Linier,” J. Nas. Teknol. dan Sist.
Inf., vol. 07, no. 1, pp. 8–17, 2021. [5] D. Kartini, “PROSIDING seminar nasional sisfotek Penerapan Data Mining dengan Algoritma Neural Network ( Backpropagation ) Untuk Prediksi Lama Studi Mahasiswa,” Pros. Semin. Nas. sisfotek Sist. Inf. dan Teknol. Inf., vol. 3584, pp. 237–241, 2017. [6] Amril mutoi siregar and H. H. H, “Implementasi Algoritma Neural Network untuk Mendukung Keputusan di Desa Tamanmekar,” PETIR J. Pengkaj. dan
Penerapan Tek. Inform., vol. 13, no. 1, pp. 21 –32, 2020. [7] Y. Ramdhani, S. Susanti, M. F. Adiwisastra, and S. Topiq, “Penerapan Algoritma Neural Network Untuk Klasifikasi Kardiotokografi,” J. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 43–49, 2018. [8] A. V. Euis Saraswati, Yuyun Umaidah, “Penerapan Algoritma Artificial Neural Network untuk Klasifikasi Opini Publik Terhadap Covid-19,” Gener.
J., vol. 5, no. 2, pp. 109–118, 2021. [9] R. J. Ike Kurniati, Christine Sientta Dewi, “Penerapan data mining dengan algoritma neural network pada sistem informasi prediksi kasus balita gizi buruk di provinsi nusa tenggara barat,” J. Rekayasa Inf. Swadharma, vol. 1, no. 1, pp. 20–27, 2021.