ANALISA MINAT E-COMMERCE BERDASARKAN KONSUMEN MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP)
- NADYA NUR AZIZAH
ABSTRAK
ABSTRAK
Nadya Nur Azizah (11200369), Analisa Minat E-Commerce Berdasarkan
Konsumen Menggunakan Metode Weight Product (WP) Pesatnya perkembangan teknologi menyebabkan banyak kemudahan untuk berbelanja secara daring. Namun dibalik kemudahan banyak juga permasalahan yang muncul seperti sulit menentukan e-commerce yang akan digunakan, sulitnya menemukan e-commerce yang sesuai kebutuhan (dalam hal kelengkapan produk), kurangnya promo dan lain – lain. Maka dari itu masyarakat harus mengetahui ecommerce terbaik sesuai minat mereka. Salah satu cara nya yaitu dengan menggunakan system penunjang keputusan menggunakan metode weight product. Analisis dilakukan terhadap 10 situs belanja online yang paling banyak diakses/dikunjungi di Indonesia dengan menggunakan perbandingan 5 kriteria. Kriteria yang dibandingkan yaitu kemudahan aplikasi, kelengkapan produk, reward, promo dan akses pembayaran. Dengan menggunakan studi kasus terhadap 100 sampel masyarakat kota Bekasi. Dari penelitian yang dilakukan bahwasanya shopee merupakan e-commerce dengan minat konsumen terbanyak di kota Bekasi dengan nilai vector V tertinggi dari metode weight product yaitu 0,703114202. Maka dapat disimpulkan bahwa semakin banyak minat konsumen terhadap aplikasi/e-commerce tersebut maka semakin baik juga penilaian dan kepercayaan masyarakat terhadap ecommerce tersebut.
Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, e-commerce, Weight Product (WP)
KATA KUNCI
Analisis,E-Commerce,METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR PUSTAKA [1] “413-Article Text-3014-3-10-20220107”. [2] M. Wasti and S. Hartini, “Implementasi Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Layanan Uang Elektronik Terbaik,”
Jakarta Selatan Telp, vol. 11, no. 2, p. 78839513, 2019. [3] T. Limbong et al, istem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Penulis, 2020. [4] I. Fahmi, F. Kurnia, and G. E. Mige, “Perancangan Sistem Promosi Jabatan Menggunakan Kombinasi Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Profile Matching (PM),” Jurnal SPEKTRO, vol. 2, no. 1, 2019. [5] D. Marisa Khairina et al., “Implementasi Metode Weighted Product Untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android,” Jurnal Infotel, vol. 8, no. 1, 2016. [6] F. Susanto, Pengenalan Sistem Pendukung Keputusan, 1st ed. Yogyakarta: Deepublish Publisher, 2020. [7] Diana, Metode dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, 1st ed. yogyakarta: deepublish, 2018. [8] W. Diphayana, perdagangan internasional, 1st ed. yogyakarta: deepublish, 2018. [9] D. Saputra and L. Fajarita, “Penerapan Sistem Penjualan Online Berbasis ECommerce Menggunakan Content Management System (CMS) Studi Kasus Toko Alfian.” [10] Romindo et al, E-Commerce: Implementasi, Strategi dan Inovasinya. Yayasan Kita Penulis, 2019. [11] “8142-15347-1-SM”. [12] M. Indrasari, Pemasaran & Kepuasan Pelanggan. Surabaya: Unitomo Press, 2019. [13] A. Kardianawati, H. Haryanto, U. Rosyidah, and K. Kunci, “Penerapan Konsep Gamifikasi Appreciative Pada E-Marketplace UMKM,” 2016. [14] T. T. Haria and M. R. Mulyandi, “Pengaruh E-Service Quality terhadap ESatisfaction pada Pengguna Aplikasi Mobile,” Jun. 2019, pp. 135–140. doi: 10.33510/slki.2019.135-140. 43 [15] H. Magdalena dan, W. Ellyani, and S. Atma Luhur, “Strategi Memanfaatkan E-Commerce… ? Strategi Memanfaatkan E-Commerce Dalam Memasarkan Makanan Khas Bangka (Studi Kasus?: Aneka Citra Snack) The Strategy of Exploiting E-Commerce in The Marketing Of Bangka Peculiar Food (Case Study: Aneka Citra Snack)”. [16] J. V. B. Ginting, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan e-Commerce Terbaik Dengan Menggunakan Metode SAW,”
Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 4, no. 1, p. 225, Jan. 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1986. [17] D. Ayu Wulandari and Y. Puji Astuti, “Pemilihan E-Commerce Terbaik Menggunakan Metode Fuzzy Topsis Intuisionistik,” 2020. [18] G. S. Mahendra and P. G. S. C. Nugraha, “Komparasi Metode AHP-SAW dan AHP-WP Pada SPK Penentuan E-Commerce Terbaik di Indonesia,” Jurnal
Sistem dan Teknologi Informasi (Justin), vol. 8, no. 4, p. 346, Oct. 2020, doi: 10.26418/justin.v8i4.42611.
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 11200369
- Nama : NADYA NUR AZIZAH
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Kramat Raya
- Tahun : 2022
- Periode : I
- Pembimbing : Asri Wahyuni, M.Kom
- Asisten :
- Kode : 0055.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
- Diinput oleh : RKY
- Terakhir update : 14 April 2023
- Dilihat : 86 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020