SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DISTRIBUTOR TERBAIK METODE SAW PADA PT. BORDEN EAGLE INDONESIA
- HELMI PRILANI
ABSTRAK
ABSTRAK Helmi Prilani (11212788), Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Distributor Terbaik Metode SAW Pada PT. Borden Eagle Indonesia Dalam penilaian pemilihan distributor terbaik pada PT. Borden Eagle Indonesia ada beberapa faktor penentu dalam penilaian. Penilaian tersebut masih belum optimal karena menggunakan perhitungan manual dan terkesan subjektif. Oleh permasalahan inilah, maka perancangan sistem yang tepat dapat memberikan solusi untuk membantu dan mempermudah dalam pengambilan keputusan pemilihan distributor terbaik sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan. Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sangat cocok dalam pemilihan distributor terbaik dengan penilaian dimana ada beberapa kriteria yang masing-masing memiliki bobot penilaian sehingga memberikan hasil penilaian pemilihan distributor terbaik yang lebih efektif dan akurat. Kriteria yang digunakan untuk mengukur penilaian ada 5 (lima) yaitu Sales Growth, General Management and Compliance, Sales Tools, Inventory Management dan Financial. Hasil akhir perhitungan dengan metode SAW menunjukan bahwa alternatif A4 atas nama distributor PT. Anugerah Keluarga Jaya wilayah
Surabaya Timur dan alternatif A10 atas nama distributor PT. Wono Perkasa
Mandiri wilayah Tulung Agung adalah peringkat 2 besar pemenang distributor terbaik. Kata Kunci: Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan, Kriteria, Pemilihan, Distributor Terbaik
KATA KUNCI
Sistem Pendukung Keputusan,Metode SAW
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR PUSTAKA [1] J. Sidabalok, S.H., M.Hum, HUKUM PERDAGANGAN (Perdagangan
Nasional dan Perdagangan Internasional), 1st ed. Yayasan Kita Menulis, 2020. [2] “Profil Cap Lang - Caplang.” http://www.caplang.com/id/profile (accessed Jun. 02, 2022). [3] Y. Fatma, Januar Al Amien, and Riski Hakiki, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Pegawai Di Klinik Bunda Medical Center (BMC) Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. CoSciTech
(Computer Sci. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, 2022, doi: 10.37859/coscitech.v2i2.2961. [4] A. Zumarniansyah, R. Ardianto, Y. Alkhalifi, and Q. Nur Azizah, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. Sist. Inf., vol. 10, no. 2, 2021, doi: 10.51998/jsi.v10i2.419. [5] J. Sunu Punjul Tyoso, SISTEM INFORMASI MANAJEMEN, 1st ed. yogyakarta: deepublish, 2016. [6] Y. R. U. Sitanggang, “Penyegaran Tentang Metode Penelitian Ilmiah Untuk Widyaiswara,” Sch. J. Pendidik. dan Kebud. , vol. 9, no. 1, 2019, doi: 10.24246/j.js.2019.v9.i1.p40-47. [7] N. Putra, D. R. Habibie, and I. F. Handayani, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA TB.NAMEENE DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW),” Jursima, vol. 8, no. 1, 2020, doi: 10.47024/js.v8i1.194. [8] R. Rinianty and S. Sukardi, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SAW PADA CV. GREEN ADVERTISING,” CCIT J., vol. 11, no. 1, 2018, doi: 10.33050/ccit.v11i1.558. [9] Diana.S.S.M.Kom, Metode dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: CV. Budi Utama Deepublish, 2018. [10] M. Riadi, “Sistem Pendukung Keputusan (SPK),” 2022. https://www.kajianpustaka.com/2022/02/sistem-pendukung-keputusanspk.html (accessed Jun. 02, 2022). [11] M. H. K. Saputra, Belajar Cepat Metode SAW, 1st ed. Bandung: Kreatif Industri Nusantara, 2020. [12] A. Giovani, “SATIN – Sains dan Teknologi Informasi Sistem Pendukung
57 Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ),” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 06, no. 01, pp. 1 –9, 2020. [13] A. Budiyono, F. B. Siahaan, and S. H. Sukmana, “Penerapan Metode SAW Pemilihan Siswa/i Berprestasi untuk Mendapatkan Beasiswa Pada MTs. Amanah Bamadita,” Syntax J. Inform., vol. 8, no. 2, p. 68, 2019, doi: 10.35706/syji.v8i2.2040. [14] R. I. Handayani and A. Halim, “Analisis Metode Simple Additive Weight ( SAW ) dalam Promosi Kenaikan Jabatan Pada PT Telkom Cabang Bintaro,” J.
Penelit. Tek. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 67–74, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article/view/155/95 [15] P. Studi, S. Informasi, and S. N. Mandiri, “ISSN?: 2598-8719 ( Online ) ISSN?: 2598-8700 ( Printed ) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENILAIAN KARYAWAN DENGAN MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( SAW ) Cahyani Budihartanti ISSN?: 2598-8719 ( Online ) ISSN?: 2598-8700 ( Printed ),” J. Inf. Syst. Apllied, Manag. Account.
Res., vol. 3, no. 3, pp. 1 –9, 2019. [16] S. Melati and G. Triyono, “PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDICTIVE WEIGHTING (SAW),” IDEALIS Indones.
J. Inf. Syst., vol. 3, no. 2, 2020, doi: 10.36080/idealis.v3i2.2748. [17] L. Liesnaningsih, O. Oklawati, and D. Kasoni, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. TRANS RETAIL INDONESIA,” JIKA (Jurnal Inform., vol. 3, no. 2, 2019, doi: 10.31000/jika.v3i2.2202. [18] N. D. Apriani, N. Krisnawati, and Y. Fitrisari, “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode SAW Dalam Pemilihan Guru Terbaik,” J. Autom. Comput. Inf. Syst., vol. 1, no. 1, 2021, doi: 10.47134/jacis.v1i1.5. [19] Bella Klaranita, Gingin Septilaila, Ira Saniatul Afifah, and Mulia Rahmayu, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Bahan Furniture Terbaik Menggunakan Metode Simple Addative Weighting (SAW),” J. Tek. Inform., vol. 7, no. 2, 2021, doi: 10.51998/jti.v7i2.447. [20] A. Agustina, “IDN TIMES,” Siap Produksi Kalung Antivirus Corona, Yuk
Kenali PT Eagle Indo Pharma, p. https://www.idntimes.com/business/economy/auriga-a, 2020. [21] A. R. T. Astuti, ME, Manajemen Organisasi, 1st ed. Pare pare, Sulewesi Selatan: IAIN Pare pare Nusantara Press, 2019.
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 11212788
- Nama : HELMI PRILANI
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Kramat Raya
- Tahun : 2022
- Periode : I
- Pembimbing : Besus Maula Sulthon, M.Kom
- Asisten :
- Kode : 0051.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
- Diinput oleh : RKY
- Terakhir update : 13 April 2023
- Dilihat : 46 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020