ANALISIS DATA MINING TERHADAP TRANSAKSI PENJUALAN FROZEN FOOD DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI (Studi Kasus Pada UD Anker Cikampek)

  • DWI HIDAYAH KUSUMA

ABSTRAK

 

ABSTRAK
Dwi Hidayah Kusuma (11212136), Analisis Data Mining Terhadap Transaksi
Penjualan Frozen Food Dengan Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus
Pada UD. Anker Cikampek) UD. Anker adalah sebuah toko agen yang menjual berbagai macam merek makanan
frozen food, yang masih menggunakan cara manual dalam pendataan barang. Sehingga sulit untuk melihat item yang sering terjual, maupun untuk mengetahui produk yang sudah tidak tersedia. Struktur tata letak produk juga kurang menarik, ada yang tidak tertata rapi di atas rak ataupun di rak kaca, hal tersebut juga menjadi sebuah kesulitan dalam meningkatkan penjualan produk karena customer sulit untuk menemukan barang yang ingin dibeli. Analisis data mining dengan algoritma apriori menggunakan teknik market basket analysis digunakan untuk mengetahui item apa saja yang sering dibeli dan yang dapat dibeli secara bersamaan. Association rules yang dihasilkan dari penerapan algoritma apriori juga dapat dijadikan sebagai dasar untuk melakukan stok terhadap item-item yang memenuhi nilai minimum support dan
minimum confidence. Hasil dari penelitian menggunakan software RapidMiner terhadap data transaksi penjualan toko agen UD. Anker yaitu didapat nilai minimum
support sebesar 63% dan minimum confidence 80%. Dimana item yang memenuhi nilai minimum tersebut yaitu jika membeli mentega maka membeli baso dengan nilai
support 64% dan nilai confidence 87%. Adapun untuk item-item yang memenuhi nilai minimum support diatas 63% diantaranya yaitu Baso, Nugget, Sosis, Dimsum, dan Mentega.
Kata Kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Penjualan Frozen Food,
Association Rule, Market Basket Analysis, RapidMiner
 

KATA KUNCI

Analisis,Data Mining,Metode Apriori


DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA [1] S. Herdyansyah, E. H. Hermaliani, L. Kurniawati, and S. Rahayu, “ANALISA METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA FPGROWTH TERHADAP DATA PENJUALAN (STUDY KASUS TOKO BERKAH),” J. Khatulistiwa Inform. , vol. VIII, no. 2, pp. 127–133, 2020. [2] M. N. Triwidiastuti, F. Fadlurrohman, and D. A. N. Wulandari, “IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE APRIORI UNTUK PENGOLAHAN INFORMASI PENJUALAN PADA PD. BHAKTI KARYA LIMO 2 Maria,” INTI NUSA MANDIRI, vol. 13, no. 2, pp. 67–72, 2019. [3] A. Prasetyo, N. Musyaffa, and R. Sastra, “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK ANALISIS DATA PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI ( STUDI KASUS DAPOERIN ’ S ),” J.
Khatulistiwa Inform., vol. VIII, no. 2, pp. 94–96, 2020. [4] L. Kurniawati, A. E. Kusuma, and B. Dewansyah, “IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN PERSEDIAAN SPARE
PART COMPRESSOR,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci. , vol. 4, no. 1, pp. 6–10, 2019. [5] E. Elisa, “Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 472–478, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i2.280. [6] E. Buulolo, Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. Yogyakarta: Deepublish, 2020. [7] B. A. Najib and N. Suryani, “Penerapan Data Mining Terhadap Data Penjualan Lapis Bogor Sangkuriang Dengan Metode Algoritma Apriori,” J.
Tek. Komput. AMIK BSI, vol. VI, no. 1, pp. 61 –70, 2020, doi: 10.31294/jtk.v4i2. [8] S. Kasus and K. Mart, “PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN PADA TOKO BERBASIS WEB,” pp. 1 –8. [9] C.Pradeepkumar and S.Loganathan, “Penerapan Metode Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Aplikasi Pola Belanja Konsumen ( Studi Kasus Toko Buku Gramedia Bintaro ),” Int. J. Sci. Eng. Res. (IJ0SER), vol. 3, no. 4, p. 2, 2015, [Online]. Available: http://journal.uinjkt.ac.id/index.php/ti/article/view/5602/3619. [10] Saefudin and S. DN, “Penerapan Data Mining Dengan Metode Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Ikan,” JSiI (Jurnal Sist.
Informasi), vol. 6, no. 2, pp. 110–114, 2019, doi: 10.30656/jsii.v6i2.1587. 92 [11] L. Ningsih and D. A. N. Wulandari, “DATA MINING MARKET BASKET
ANALYSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN PERSEDIAAN OBAT,” Konf. Nas. Ilmu Sos. Teknol., pp. 227–235, 2017. [12] N. F. FAHRUDIN, “Penerapan Algoritma Apriori untuk Market Basket
Analysis,” MIND J., vol. 4, no. 1, pp. 1 –11, 2019, doi: 10.26760/mindjournal.v4i1.13-23. [13] Normah, B. Rifai, and P. Sari, “Algoritma Apriori Sebagai Solusi Kontrol Persediaan Suku Cadang Mobil PT. Buanasakti Aneka Motor Jakarta,”
Paradig. J. Inform. dan Komput., vol. 22, no. 2, pp. 161 –168, 2020. [14] F. Adhinda, K. Wardani, and T. Kristiana, “Implementasi Data Mining Penjualan Produk Kosmetik Pada PT . Natural Nusantara Menggunakan Algoritma Apriori,” Paradig. J. Inform. dan Komput. , vol. 22, no. 1, pp. 85– 90, 2020.
 

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11212136
  • Nama : DWI HIDAYAH KUSUMA
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Kramat Raya
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Sri Hadianti, M. Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0040.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : RKY
  • Terakhir update : 11 April 2023
  • Dilihat : 48 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020