PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM MENDETEKSI STRES MANUSIA MELALUI TIDUR

• NABILA ARIFITRIANI

---

ABSTRAK

 

ABSTRAK
Nabila Arifitriani (11211448), Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dalam
Mendeteksi Stres Manusia Melalui Tidur Kualitas tidur yang bagus merupakan salah satu hal yang sangat penting bagi kebutuhan tubuh manusia, kurangnya kualitas tidur pada manusia dapat menyebabkan beberapa masalah kesehatan, salah satunya yaitu stres. Agar dapat terhindar dari penyakit yang lebih serius, sangat diperlukan untuk melakukan pendektesian gejala awal stres pada seseorang, salah satunya adalah dengan melihat bagimana seseorang itu tidur. Menurut data Litbangkes Kemenkes prevalensi gangguan mental emosional (stres) DKI Jakarta telah mencapai 4,4% dengan jumlah penderita stres yang terus meningkat setiap tahunnya. Tingkat stres masyarakat DKI Jakarta telah memasuki tahap kritis, yakni melebihi stadium lima dari skala 1 -10. Sehingga jika stres tidak segera ditangani, hal tersebut dapat menimbulkan masalah kesehatan yang lebih serius, baik bagi kesehatan mental maupun kesehatan fisik. Berdasarkan dari dampak serius yang akan terjadi jika stres tidak segera ditangani pada seseorang, penulis membuat sebuah sistem klasifikasi dengan menggunakan metode Naïve Bayes untuk mendeteksi gejala awal stres kepada seseorang. Penulis membuat sebuah sistem ini berbasis web local / intranet dengan menggunakan Bahasa PHP dan Framework Laravel. Penulis juga menggunakan aplikasi pendukung yaitu Rapid Miner untuk pengujian tingkat akurasi terhadap sistem yang dibuat. Pengujian metode dilakukan dengan menyiapkan data training sebanyak 504, dan data testing sebanyak 50 data. Data tersebut akan di uji baik menggunakan sistem berbasis web dan aplikasi pendukung Rapid Miner. Hasil pengujian akurasi diagnosa stres cukup tinggi yaitu 100%. Jadi dapat disimpulkan bahwa aplikasi berbasis web yang telah dibuat dapat mendukung dalam diagnosa dini dalam penentukan kelas stres pada seseorang.
Kata Kunci : Klasifikasi, Naïve Bayes, Stres.
 

KATA KUNCI

Algoritma Naive Bayes

---

DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA [1] Hastuti, R. Y., Sari, D. P., Sari, S. A., Studi, P., & Keperawatan, I. (2019). THE EFFECT OF RECITING DHIKR ON THE QUALITY OF ELDERLY SLEEP,
7(3). [2] Muttaqin, M. R., Rotinsulu, D. J., & Sulistiawati. (2021). Hubungan antara Kualitas Tidur dengan Tingkat Stres pada Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Mulawarman, 3(4), 586–592. [3] Santoso, J., & Sutisna, S. (2020). RUANG SENI BEBAS STRES TJIKINI Abstrak Jakarta menduduki peringkat ke-132 dari 150 kota paling stres di dunia . Menurut data mencapai 4 , 4 % dengan jumlah penderita stres yang terus meningkat setiap tahunnya . lima dari skala 1 -10 . Stres memang dialami, 2(2), 1615–1626. https://doi.org/10.24912/stupa.v2i2.8519 [4] Asih, G. Y., Widhiastuti, H., & Dewi, R. (2018). Stres Kerja (1st ed.). Semarang: Semarang University Press. [5] Covid-, M. P., Jannah, R., & Santoso, H. (2021). Tingkat Stres Mahasiswa Mengikuti Pembelajaran Daring pada, 1(1), 130–146. [6] Putra, R. R., & Wadisman, C. (2018). IMPLEMENTASI DATA MINING PEMILIHAN PELANGGAN POTENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Journal of Information Technology and Computer Science, 1, 72– 77. [7] Prahartiwi, L. I., & Dari, W. (2019). Algoritma Apriori untuk Pencarian Frequent itemset dalam Association Rule Mining, 7(September), 143–152. [8] Bidang, P., Sains, K., Mardi, Y., Gajah, J., No, M., & Barat, S. (n.d.). Jurnal Edik Informatika Data Mining?: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . [9] Teknologi, J., Jtsi, I., Handoko, M. R., Teknik, F., & Indonesia, U. T. (2021). SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SELAMA KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB, 2(1), 50–58. [10] Anggraini, R. A., Widagdo, G., Budi, A. S., & Qomaruddin, M. (2019). Penerapan Data Mining Classification untuk Data Blogger Menggunakan Metode Naïve Bayes, 7(1), 47–51. [11] Saleh, A., Nasari, F., Utama, U. P., & Siswa, K. J. (2018). PENGGUNAAN TEKNIK UNSUPERVISED DISCRETIZATION PADA METODE NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN JURUSAN SISWA APPLIED OF UNSUPERVISED DISCRETIZATION TECHNIQUE IN NAIVE BAYES METHOD IN DETERMINING MADRASAH ALIYAH STUDENTS ’ MAJOR, 5(3), 353–360. https://doi.org/10.25126/jtiik.201853705
33 [12] Nurmala, M. D., Wibowo, T. U. S. H., & Rachmayani, A. (n.d.). TINGKAT STRES MAHASISWA DALAM PEMBELAJARAN ONLINE PADA MASA PANDEMI COVID-19, 5(2), 13–23. [13] Prahartiwi, L. I. (2017). Pencarian Frequent Itemset pada Analisis Keranjang Belanja Menggunakan Algoritma FP-Growth, 2(1), 1–10. [14] Rachakonda, L., Member, S., Bapatla, A. K., Member, S., & Mohanty, S. P. (n.d.). SaYoPillow?: Blockchain-Integrated Privacy-Assured IoMT Framework for Stress Management Considering Sleeping Habits, 1 –10.