SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SALES EXECUTIVE TERBAIK PADA KIA MOTORS SILIWANGI MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT

  • YAUMIL KHAIRIYAH

ABSTRAK

 

ABSTRAK
Yaumil Khairiyah (11211887), Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Executive Terbaik
Pada KIA Motors Siliwangi Menggunakan Weighted Product
Sales Executive pada KIA Motors Siliwangi merupakan karyawan dengan status kontrak yang masa
kerjanya dapat diperpanjang secara berkala dengan melihat capaian target penjualan yang telah
ditentukan oleh perusahaan. Apabila target penjualan tidak tercapai maka kontrak kerja akan dihentikan.
Agar dapat memacu semangat para karyawan untuk dapat bekerja secara optimal dan maksimal maka
pemberian penghargaan sebagai Sales Executive terbaik merupakan hal yang penting. Sales Supervisor
dalam menentukan karyawan terbaik belum menggunakan metode yang dapat menangani penilaian
karyawan dengan banyak kriteria sehingga untuk membantu proses penilaian dibutuhkan sebuah sistem
yang diharapkan dapat membantu untuk membuat suatu keputusan. Metode Weighted Product
merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut,
di mana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Hasil
penelitian menunjukan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode Weighted Product
memudahkan Sales Supervisor dalam melakukan penilaian terhadap Sales Executive sesuai kriteria
yang telah ditentukan sehingga tujuan dalam melakukan penelitian dapat tercapai.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Sales Executive Terbaik, Weighted Product
 

KATA KUNCI

Sistem Pendukung Keputusan,METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)


DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA
[1] Marsono, Penggunaan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam
Penelitian. Bogor: In Media, 2020.
[2] P. Mauliana, W. Wiguna, and D. Widyaman, “Sistem Pendukung Keputusan
Evaluasi Kinerja Pramuniaga Toserba Yogya Ciwalk Menggunakan Metode
Weighted Product,” Infotronik J. Teknol. Inf. dan Elektron. , vol. 3, no. 2, p. 85,
2018, doi: 10.32897/infotronik.2018.3.2.107.
[3] H. Setyaka, Top CEO, Rich Salesman. Yogyakarta: Saufa, 2016.
[4] D. R. Prehanto, Model Sistem Pendukung Keputusan Dengan AHP dan IPMS.
Surabaya: Scopindo Media Pustaka, 2020.
[5] Diana, Metode dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta:
Deepublish, 2018.
[6] L. M. Yulyantari and I. P. Wijaya ADH, Manajemen Model Pada Sistem
Pendukung Keputusan. Yogyakarta: ANDI, 2019.
[7] R. Hidayatullah, Pemrograman Web Seri PHP. Yogyakarta: START UP, 2020.
[8] Supono and V. Putratama, Pemrograman Web Dengan Menggunakan PHP dan
Framework Codeigniter. Yogyakarta: Deepublish, 2018.
[9] R. Fitri, Pemrograman Basis Data Menggunakan MySQL. Banjarmasin:
Poliban Press, 2020.
[10] A. M. Dirgayusari et al. , Basis Data. Bandung: Media Sains Indonesia, 2022.
[11] K. Ma’mur and B. Maulina, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Mekanik
Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product pada PT. Paramita Banindo,”
JOAIIA J. Artif. … , vol. 1, no. 4, pp. 169–176, 2020, [Online]. Available:
http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JOAIIA/article/view/7809.
[12] M. R. Fahlevi, D. Ridha, D. Putri, and R. Utami, “Penerapan metode weight
product dalam pemilihan karyawan terbaik pada raz hotel medan,” pp. 115–124.
[13] A. C. Yudistira and Y. S. Sari, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan
Metode Weighted Product untuk Pemilihan Karyawan Terbaik UMKM
ZainToppas,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 9, no. 2, pp. 229–
235, 2020, doi: 10.32736/sisfokom.v9i2.870.
[14] A. dan M. M. Hafiz, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan
Terbaik dengan Pendekatan Weighted Product (Studi Kasus:PT. Telkom Cab.
Lampung) Aliy,” Cendikia Vol., vol. 15, no. April, pp. 23–28, 2018.
34
[15] N. Marpaung, M. Handayani, and R. Yesputra, “Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode Weighted Product (WP) Pada
STMIK Royal,” Semin. Nas. R. 2018, vol. 9986, no. September, pp. 267–270,
2018.
[16] K. Yasdomi and U. Utami, “Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik
Menggunakan Metode Weight Product ( WP ) ( Studi Kasus?: Universitas Pasir
Pengaraian ),” Riau J. Comput. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 129–143, 2018.
[17] D. Handayani, D. Hartanti, and D. Helen, “Rancang Bangun Sistem Pendukung
Keputusan Pemilihan Sales Terbaik Menggunakan Metode WP (Weighted
Product),” J. Inf. Inf. Secur. ( JIFORTY ), vol. 2, no. 2, p. 17143, 2021, [Online].
Available: http://ejurnal.ubharajaya.ac.id/index.php/jiforty.
[18] A. Sugiarto, R. Rizky, S. Susilowati, A. M. Yunita, and Z. Hakim, “Metode
Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus
Pegawai Pada CV Bejo Perkasa,” Bianglala Inform., vol. 8, no. 2, pp. 100–104,
2020, doi: 10.31294/bi.v8i2.8806.
[19] E. W. Fridayanthie, N. Khoirurrizky, and T. Santoso, “Sistem Pendukung
Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted
Product,” Paradig. - J. Komput. dan Inform. , vol. 22, no. 1, pp. 41–46, 2020,
doi: 10.31294/p.v21i2.6418.
[20] F. Susanto, Pengenalan Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta:
Deepublish, 2020.
 

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11211887
  • Nama : YAUMIL KHAIRIYAH
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Kramat Raya
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Yuni Eka Achyani, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0030.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : RKY
  • Terakhir update : 10 April 2023
  • Dilihat : 62 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020