PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA DIAGNOSA PENYAKIT OBESITAS

  • TIA JAYANTI

ABSTRAK

 

ABSTRAK
Tia Jayanti (11212297), Penerapan Metode Certainty Factor untuk Mendiagnosa
Penyakit Obesitas Obesitas merupakan kondisi ketika lemak tubuh yang berlebihan menumpuk akibat ketidakseimbangan asupan energi yang masuk dengan energi yang digunakan atau dikeluarkan dalam waktu lama sehingga menyebabkan risiko masalah kesehatan. Beberapa ahli telah mengidentifikasi bahwa obesitas menjadi faktor penyebab beberapa penyakit, termasuk diabetes, kanker, penyakit kardiovaskular, dan hipertensi. Keterbatasan waktu dan jumlah dokter atau pakar dalam analisa informasi yang ada akan menimbulkan pengungkapkan informasi berupa pernyataan yang tidak pasti seperti misalnya mungkin, kemungkinan besar dan hampir pasti. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui sejak dini penyakit obesitas dan mencegah terjadinya komplikasi penyakit lainnya serta agar tidak terlambat mendapatkan pengobatan karena keterbatasan waktu yang dimiliki seorang dokter atau pakar. Oleh karena itu, untuk memudahkan masyarakat dalam mendeteksi jenis penyakit obesitas ini, dirancanglah suatu sistem pakar diagnosa penyakit obesitas dengan mengadopsi ilmu pengetahuan seorang pakar kedalam komputer. Sistem pakar ini menggunakan metode certainty factor dengan perhitungan yang menampilkan besarnya kepercayaan gejala terhadap kemungkinan penyakit yang diderita. Aplikasi ini dirancang dalam basis web supaya dapat digunakan dengan mudah.
Keywords: Obesitas, Certainty Factor, Sistem Pakar
 

KATA KUNCI

Penerapan Metode Certainty Factor


DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA [1] H. Okati-Aliabad, A. Ansari-Moghaddam, S. Kargar, and N. Jabbari, “Prevalence of Obesity and Overweight among Adults in the Middle East Countries from 2000 to 2020: A Systematic Review and Meta-Analysis,” J. Obes., vol. 2022, 2022, doi: 10.1155/2022/8074837. [2] S. M. Fruh, “Obesity: Risk factors, complications, and strategies for sustainable long-term weight management,” J. Am. Assoc. Nurse Pract. , vol. 29, pp. S3–S14, 2017, doi: 10.1002/2327-6924.12510. [3] E. Melani and A. A. Trinoto, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Mata Merah Berbasis Android,” Semnas Ristek (Seminar Nas. … , pp. 139–143, 2021, [Online]. Available: http://proceeding.unindra.ac.id/index.php/semnasristek/article/view/4879 [4] H. T. Sihotang, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kolesterol Pada Remaja Dengan Metode Certainty Factor,” J. Process., vol. 15, no. 1, pp. 16–23, 2020. [5] A. Sucipto, Y. Fernando, R. I. Borman, and N. Mahmuda, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Saraf Tulang Belakang,” J. Ilm. FIFO, vol. 10, no. 2, p. 18, 2019, doi: 10.22441/fifo.2018.v10i2.002. [6] B. H. Hayadi, Sistem pakar. Deepublish, 2018. [7] M. S. Hossain and F. Ahmed, “Fatema-Tuj-Johora, & Andersson, K.(2017). A Belief Rule Based Expert System to Assess Tuberculosis under Uncertainty,” J.
Med. Syst., vol. 41, no. 3. [8] A. H. Aji, M. T. Furqon, and A. W. Widodo, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor ( CF ),” J. Pengemb. Teknol. Inf.
dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 5, pp. 2127–2134, 2018, [Online]. Available: http://jptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/1556 [9] P. Hasan, E. W. Sholeha, Y. N. Tetik, and K. Kusrini, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kolesterol Dan Asam Urat Menggunakan Metode Certainty Factor,”
Sisfotenika, vol. 9, no. 1, p. 47, 2019, doi: 10.30700/jst.v9i1.448. [10] H. Fahmi, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata KatarakDengan Metode Certainty Factor Berbasis Web,” Matics, vol. 11, no. 1, p. 27, 2019, doi: 10.18860/mat.v11i1.7673. [11] S. Hartini and J. Dermawan, “Implementasi model waterfall pada pengembangan sistem informasi perhitungan nilai mata pelajaran berbasis web pada Sekolah Dasar Al-Azhar Syifa Budi Jatibening,” Paradig. Komput. dan Inform., vol. 19, no. 2, pp. 142–147, 2017.
99 [12] D. W. T. Putra and R. Andriani, “Unified Modelling Language (UML) dalam Perancangan Sistem Informasi Permohonan Pembayaran Restitusi SPPD,” J.
TeknoIf, vol. 7, no. 1, p. 32, 2019, doi: 10.21063/jtif.2019.v7.1.32-39. [13] U. Ubaidillah and F. Fatmawati, “Aplikasi Sistem Informasi Pengajuan Cuti Karyawan Berbasis Web Pada PT. Gomeds Network,” JTIM J. Teknol. Inf. dan
Multimed., vol. 3, no. 1, pp. 1 –7, 2021, doi: 10.35746/jtim.v3i1.120. [14] D. E. Kurniawan, A. Saputra, and P. Prasetyawan, “Perancangan Sistem Terintegrasi pada Aplikasi Siklus Akuntansi dengan Evaluasi Technology Acceptance Model (TAM),” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 1, pp. 315–321, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i1.271. [15] L. A. Budiman, A. R. Hakim, D. Pratama, I. E. Tsalatsah, and P. Rosyani, “Perancangan Sistem Informasi Nilai Siswa Berbasis Website,” J. Kreat. Mhs.
Inform., vol. 2, no. 1, pp. 1 –6, 2021. [16] L. Hakim, Bahasa Pemrograman (C# dan EmguCV). Deepublish, 2018. [17] J. Enterprise, Belajar Java, Database, dan netBeans dari nol. Elex Media Komputindo, 2016. [18] R. Somya and M. Aprillia, “Perancangan Aplikasi Push Notification Center Dengan Teknologi Firebase Cloud Messaging Di Pt. Sumber Trijaya Lestari,”
Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 10, no. 1, pp. 211 –222, 2019, doi: 10.24176/simet.v10i1.2935. [19] D. Indra Bastari, F. Pradana, and B. Priyambadha, “Pengembangan Sistem Pembelajaran Pemrograman Java yang Atraktif Berbasis Website,” vol. 1, no. 12, pp. 1493–1499, 2017, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id [20] E. sita Eriana, “Pengujian Sistem Informasi Aplikasi Perpustakaan Berbasis Web Dengan White Box Testing,” J. Teknol. Inf. ESIT, vol. XV, no. 10, pp. 28–33, 2020. [21] I. M. Sofa, “Kejadian Obesitas, Obesitas Sentral, dan Kelebihan Lemak Viseral pada Lansia Wanita,” Amerta Nutr., vol. 2, no. 3, p. 228, 2018, doi: 10.20473/amnt.v2i3.2018.228-236. [22] D. Hermawan et al., Mengenal Obesitas. Penerbit Andi, 2020. [23] H. Pratiwi, Buku Ajar: Sistem Pakar. STMIK Widya Cipta Dharma, 2019.
 

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11212297
  • Nama : TIA JAYANTI
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Kramat Raya
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Fachri Amsury, M. Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0028.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : RKY
  • Terakhir update : 10 April 2023
  • Dilihat : 73 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020