PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA DEPARTEMEN PENGAWASAN BANK 3 OTORITAS JASA KEUANGAN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

  • ZEURA WESTY PRAHARA

ABSTRAK

 

ABSTRAK
Zeura Westy Prahara (11212290), Pemilihan Karyawan Terbaik Pada
Departemen Pengawasan Bank 3 Ototitas Jasa Keuangan Dengan
Metode Weighted Product Karyawan merupakan aset penting bagi setiap perusahaan yang harus diperhatikan. Tanpa adanya karyawan, perusahaan tidak dapat bekerja dengan baik bahkan dapat mengalami kerugian yang sangat besar. Oleh karena itu perusahaan wajib memperhatikan kesejahteraan karyawan termasuk dalam hal pengambilan keputusan untuk pemilihan karyawan terbaik. Pemilihan karyawan terbaik pada Departemen Pengawasan Bank 3 Otoritas Jasa Keuangan masih bersifat subjektif yaitu hanya berdasarkan tingkat pendidikan yang dimiliki. Sehingga hasil dari keputusan dirasa masih kurang berkualitas dan adil. Untuk itu perlu adanya alternatif untuk menentukan penilaian dalam hal pemilihan karyawan terbaik. Weighted product merupakan salah satu metode yang masih menjadi andalan yang digunakan dalam sistem pengambilan keputusan saat ini. Oleh karena itu penulis ingin menggunakan perhitungan weighted product yang diharapkan dapat membantu pimpinan dalam menentukan kriteria dalam pemilihan karyawan terbaik yang lebih terstruktur dan efektif sehingga terciptalah sistem pendukung keputusan yang adil.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, OJK, Weighted Product
 

KATA KUNCI

METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)


DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA
[1] J. P. Sari and M. Yusa, “Penentuan Karyawan Terbaik Pada Collection PT. PANIN Bank
Menggunakan Metode SMART,” Pseudocode, vol. 7, no. 2, 2020, doi:
10.33369/pseudocode.7.2.157-164.
[2] T. Syahputra, M. Yetri, and S. D. Armaya, “Sistem Pengambilan Keputusan Dalam
Menentukan Kualitas Pemasukan Pangan Segar Metode Smart,” JURTEKSI, vol. 4, no.
1, 2017, doi: 10.33330/jurteksi.v4i1.19.
[3] Sadikin, Diana Fatmawati, Sultoni, “SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KELAYAKAN
BAGI CALON PENERIMA DANA BANTUAN MASYARAKAT MISKIN MENGGUNAKAN
METODE TOPSIS BERBASIS WEB,” J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, vol.
1, no. 1, 2016, doi: 10.37438/jimp.v1i1.6.
[4] M. N. H. Siregar, “IMPLEMENTASI WEIGHT PRODUCT MODEL (WPM) DALAM
MENENTUKAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR SPORT BERBASIS SPK,” KLIK KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER, vol. 4, no. 1, 2017, doi:
10.20527/klik.v4i1.72.
[5] E. Sofiati, “PENGARUH REWARD DAN PUNISHMENT TERHADAP KINERJA PEGAWAI,”
Ekono Insentif, vol. 15, no. 1, 2021, doi: 10.36787/jei.v15i1.502.
[6] D. Lorenza and P. Pitrawati, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DRIVER
TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP),” Jurnal Informasi dan
Komputer, vol. 8, no. 1, 2020, doi: 10.35959/jik.v8i1.172.
[7] T. N. Saragih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Kepada Karyawan
Menggunakan Metode Preference Selection Index,” Seminar Nasional Teknologi
Komputer & Sains (SAINTEKS), 2019.
[8] M. Saepudin, G. Abdillah, and R. Yuniarti, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
MENENTUKAN KELAYAKAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP MENGGUNAKAN
METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DAN WEIGHTED PRODUCT,” Seminar
Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, 2017.
 

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11212290
  • Nama : ZEURA WESTY PRAHARA
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Kramat Raya
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Nita Merlina, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0024.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : RKY
  • Terakhir update : 10 April 2023
  • Dilihat : 61 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020