SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK BERDASARKAN PENILAIAN KINERJA DI SMPIT AS SU’ADAA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

  • ULFASARI

ABSTRAK

 

ABSTRAK
Ulfasari (11212887), Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik
Berdasarkan Penilaian Kinerja Di SMPIT AS SU’ADAA Menggunakan Metode
Simple Additive Weighting (SAW) Dalam upaya meningkatkan mutu pendidikan untuk para siswa sebagai generasi penerus bangsa dibutuhkan guru yang berkompeten dalam memberikan pendidikan kepada siswa. Salah satu upaya dalam peningkatan kualitas sumber daya manusia adalah melakukan suatu pengukuran terhadap kinerja seorang guru melalui suatu pemilihan guru. Salah satu sistem informasi yang dibutuhkan adalah sistem pendukung keputusan pemilihan guru terbaik. Hal ini diperlukan karena Kepala Sekolah dan Bagian Kurikulum dalam proses penilaian kinerja guru dan menentukan hasil keputusan pemilihan guru terbaik masih menggunakan cara manual dan belum memiliki sistem pendukung keputusan serta belum adanya metode yang tepat dalam pemilihan guru terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW), serta membuatkan database MySQL untuk menyimpan semua data. Pemilihan guru terbaik ditentukan dari menjumlahkan hasil penilaian kriteria-kriteria yang ada dengan bobot yang telah ditentukan. Hasil yang ada akan dirangking sesuai dengan perhitungan yang ada pada metode Simple Additive Weighting (SAW).
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Guru Terbaik, Simple
Additive Weighting, MySQL
 

KATA KUNCI

Sistem Pendukung Keputusan,Metode SAW


DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA [1] L. Farokhah and A. Kala’lembang, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Forum Mahasiswa dengan Metode Weighted Product,” J. Ilm. Teknol. Inf.
Asia, vol. 11, no. 2, p. 179, 2019, doi: 10.32815/jitika.v11i2.219. [2] Fitri Duwiyanti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik di SMK Pustek Serpong Dengan Menggunakan Metode TOPSIS,” Int. J. Educ.
Sci. Technol. Eng., vol. 2, no. 1, pp. 45–67, 2019, doi: 10.36079/lamintang.ijeste-0201.18. [3] A. A. Irawan and N. Neneng, “Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web (Studi Kasus Sma Fatahillah Sidoharjo Jati Agung Lampung Selatan),” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 1, no. 2, pp. 245– 253, 2021, doi: 10.33365/jatika.v1i2.620. [4] F. Agustini, “Sistem Informasi Penyewaan Kamar Menggunakan Metode Waterfall Dengan Konsep Pemrograman Berbasis Objek ( Studi Kasus?: Hotel Bonita Cisarua Bogor ),” Tek. Komput., vol. III, no. 1, pp. 114–123, 2017. [5] N. E. Husda and Y. Wangdra, Pengantar Teknologi Informasi. Jakarta: Baduose Media, 2016. [6] J. Simarmata, T. Limbong, M. Aritonang, and S. Sriadhi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Bidang Studi Komputer Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw),” Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 3, no. 2, p. 186, 2018, doi: 10.24114/cess.v3i2.10400. [7] F. Susanto and N. Marisa, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. Cendikia, vol. 19, no. 1, pp. 405–409, 2020, doi: 10.30865/jurikom.v8i4.3600. [8] M. A. Salim, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Bantuan Perbaikan Rumah Menggunakan Metode Simple Additive Wieghting (SAW) Studi Kasus Kelurahan Tambelan Sampit Kota Pontianak,” J. Sist., vol. 7, no. 2, pp. 120–131, 2018. [9] T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Menulis, 2020. [10] M. H. K. Saputra and L. V. Aprilian, Belajar Cepat Metode SAW, 1st ed. Bandung: Kreatif Industri Nusantara, 2020. [11] L. Rusdiana et al., “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weightning Pada SMKN 1 Kotabumi,” J. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 233–241, 2019. [12] S. Handayani, “Perancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis E- Commerce Studi KaHandayani, S. (2018). Perancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis E-Commerce Studi Kasus Toko Kun Jakarta. ILKOM
62 Jurnal Ilmiah, 10(2), 182–189. https://doi.org/10.33096/ilkom.v10i2.310,” Ilk.
J. Ilm., vol. 10, no. 2, pp. 182–189, 2018. [13] Fitri Ayu and Nia Permatasari, “perancangan sistem informasi pengolahan data PKL pada divisi humas PT pegadaian,” J. Infra tech, vol. 2, no. 2, pp. 12– 26, 2018, [Online]. Available: http://journal.amikmahaputra.ac.id/index.php/JIT/article/download/33/25 [14] Rosa A.S dan M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan
Berorientasi Objek. Bandung: Informatika, 2018. [15] B. Haqi, APLIKASI SPK PEMILIHAN DOSEN TERBAIK METODE SIMPLE
ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DENGAN JAVA. Yogyakarta: Deepublish, 2019. [Online]. Available: www.deepublish.co.id [16] A. S. Putra, D. R. Aryanti, and I. Hartati, “Metode SAW (Simple Additive Weighting) sebagai Sistem Pendukung Keputusan Guru Berprestasi ( Studi Kasus?: SMK Global Surya),” Pros. Semin. Nas. Darmajaya, vol. 1, no. 1, pp. 85–97, 2018, [Online]. Available: https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/article/view/1233/763 [17] D. S. Suhandi et al., “PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SEBAGAI ALTERNATIF UNTUK MENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK PADA SMK PUSTEK SERPONG,” vol. 3, no. 1, pp. 375–381, 2020.
 

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11212887
  • Nama : ULFASARI
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Kramat Raya
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Arif Ismail Husin, ST, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0020.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : RKY
  • Terakhir update : 06 April 2023
  • Dilihat : 50 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020