PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN TINGKAT PENYEBARAN COVID-19 TERTINGGI DI KELURAHAN WILAYAH JAKARTA UTARA

• Annisa Sofura, Wenni Valerie Ambroice Situngkir

---

ABSTRAK

 

ABSTRAK COVID-19 penyakit yang disebabkan oleh Virus baru Corona yaitu SARS-CoV-2. virus corona diketahui menyebabkan infeksi saluran pernapasan pada manusia, mulai dari batuk dan pilek hingga yang lebih parah seperti Middle East Respiratory Syndrome (MERS) dan Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS). virus ini menyebar ke hampir semua negara termasuk Indonesia. Penularan langsung virus antar manusia akan mengakibatkan peningkatan jumlah kasus. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat tertinggi penyebaran COVID-19 di Jakarta Utara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan salah satu Data mining, yaitu Naive Bayes sebagai algoritma klasifikasi, dimana dalam penelitian ini terdiri dari 31 data kelurahan dengan terbagi menjadi 2 kelas yaitu 18 kelas rendah dan 13 k3las tinggi. pengujian ini menggunakan RapidMiner yang menghasilkan akurasi 88,89%. Kata kunci: Data Mining, Klasifikasi, Naive Bayes, RapidMiner, COVID-19, Jakarta Utara
 

KATA KUNCI

Penerapan Algoritma,Naive Bayes

---

DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA
[1] Kompas.com, “Kasus harian covid 19 di jakarta utara,” Jakarta, 2022.
[2] M. K. Amril Mutoi Siregar, S.Kom., Data Mining-Pengolahan Data Menjadi
Informasi dengan RapidMiner. .
[3] De. HERYANA, “DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN
MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA UIN RADEN INTAN LAMPUNG
MENGGUNAKAN NAIVE BAYES.”
[4] B. N. Fricles Ariwisanto Sianturi, Paska Marto Hasugian, Agustina Simangunsong,
Teori Data Mining. 2019.
[5] N. R. Teduh Sanubari, Cahyo Prianto, Pengertian Naive Bayes. 2020.
[6] M. N. H. Anjar Wanto, Data Mining?: Algoritma dan Implementasi. 2020.
[7] D. M. Alvina Felicia Watratan, Arwini Puspita, “Implementasi Algoritma Naive
Bayes untuk memprediksi tingkat penyebaran covid-19 di indonesia,” 2020.
[8] F. H. Bernadus Gunawan Sudarsono, Marcell Ignatius Leo, Ali Santoso, “Analisis
data mining data netflix menggunakan aplikasi rapid miner,” 2021.
[9] A. S. Dewi Yanti Liliana, Hata Maulana, “Data Mining untuk prediksi status pasien
covid-19 dengan pengklasifikasi Naive Bayes,” 2021.
[10] F. A. Andi Akram Nur Risal, Nur Inayah Yusuf, Andi baso Kaswar, “Penerapan data
mining dalam mengklasifikasikan tingkat kasus covid-19 di sulawesi selatan
menggunakan naive bayes,” 2021.
[11] Sugiyono, Memahami penelitian kualitatif. Bandung, 2016.
[12] R. K. Roni Habibi, Job Description. 2020.
[13] P. A. Zaihal, “PENGARUH JOB DESCRIPTION TERHADAP KINERJA
PEGAWAI PADA KANTOR KECAMATAN BAJENG KABUPATEN GOWA.”
[14] M. B. Gainau, Pengantar Metode Penelitian. 2021.
[15] C. Kurniawan, “A Survey on big data analytics model,” 2019.