ANALISIS POLA PEMBELIAN PRODUK DENGAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH PADA KLINIK KECANTIKAN NASTYADERM KARAWANG

• KARTIKA PUSPITA

---

ABSTRAK

 

ABSTRAK
Kartika Puspita (11212154). Analisis Pola Pembelian Produk Dengan Algoritma
Frequent Pattern Growth Pada Klinik Kecantikan Nastyaderm Karawang Bagi klinik kecantikan seperti klinik Nastyaderm, promosi dan strategi untuk menjual produk adalah hal yang penting sehingga dibutuhkan alat untuk melakukan analisa terhadap data penjualan di masa sebelumnya. Permasalahan utama yang sering terjadi pada klinik ini yaitu pengolahan data penjualan yang kurang maksimal, data penjualan yang ada hanya dijadikan sebagai arsip penjualan sehingga pihak klinik tidak dapat memprediksi produk mana saja yang laku terjual. Penelitian ini akan melakukan analisis berdasarkan data penjualan kecantikan periode 2021 -2022 yang diambil secara acak (random sampling) yang diperoleh dari Klinik Kecatikan Nastyaderm dengan tujuan untuk mengetahui pola pembelian konsumen menggunakan algoritma Frequent
Pattern Growth (FP-Growth) yang merupakan salah satu teknik asosiasi dalam data mining. Metode yang digunakan dalam proses data mining ini adalah Cross Industry
Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dan software yang digunakan adalah
RapidMiner dengan menggunakan kerangka market basket analysis. Dengan minimum
support 0.1 dan minimum confidence 0.1 menggunakan algoritma FP-Growth menghasilkan itemset 4 rule yaitu jika membeli C-Cream maka membeli Nutrisi Cream, jika membeli Oil Control maka membeli Facial Wash TTO, jika membeli Facial Wash TTO maka membeli Oil Control, jika membeli Nutrisi Cream maka membeli C-Cream. Hasil algoritma juga sesuai dengan fase business understanding pada CRISP-DM.
Kata Kunci : Asosiasi, Data Mining, Frequent Pattern Growth, Nastyaderm
 

KATA KUNCI

Analisis,Algoritma Pattern Growth

---

DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA [1] C. E. Firman, “Penentuan Pola Yang Sering Muncul Untuk Penjualan Pupuk Menggunakan Algoritma Fp-Growth,” I N F O R M a T I K a, vol. 10, no. 1, p. 1, 2019, doi: 10.36723/juri.v9i2.97. [2] S. Herdyansyah, E. H. Hermaliani, L. Kurniawati, and S. Rahayu, “Analisa Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Fp-Growth Terhadap Data Penjualan ( Study Kasus Toko Berkah ),” J. KHATULISTIWA Inform. , vol. 8, no. X, pp. 127–133, 2020, [Online]. Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/khatulistiwa/article/view/9277. [3] D. P. Utomo and M. Mesran, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,” J. Media Inform.
Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 437, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2080. [4] K. Erwansyah, “Implementasi Data Mining Untuk Menganalisa Hubungan Data Penjualan Produk Bahan Kimia Terhadap Persedian Stok Barang Menggunakan Algoritma FP ( Frequent Pattern ) Growth Pada PT . Grand Multi Chemicals,”
J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD (J-SISKO TECH), vol. 2, no. 2, pp. 30–40, 2019, doi: https://doi.org/10.53513/jsk.v2i2.123. [5] M. P. Tana, F. Marisa, and I. D. Wijaya, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Pada Toko Oase Menggunakan Algoritma Apriori,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 3, no. 2, pp. 17–22, 2018, doi: 10.37438/jimp.v3i2.167. [6] E. Y. Astuty and D. Perwitasari, “Rancang Bangun Sistem Informasi Rekomendasi Produk Dengan Metode Association Rule Pada Toko Ramarium Aquatic,” J. Sains dan Teknol., vol. VIII, no. 1, pp. 9–24, 2018. [7] F. Panjaitan, A. Surahman, and T. D. Rosmalasari, “Analisis Market Basket Dengan Algoritma Hash-Based Pada Transaksi Penjualan (Studi Kasus: TB. Menara),” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 111–119, 2020, doi: https://doi.org/10.33365/jtsi.v1i2.450. [8] A. Setiawan and R. Mulyanti, “Market Basket Analysis dengan Algoritma Apriori pada Ecommerce Toko Busana Muslim Trendy,” JUITA J. Inform., vol. 8, no. 1, p. 11, 2020, doi: 10.30595/juita.v8i1.4550. [9] S. D. Sari, “Perlindungan Hukum bagi Pengguna Klinik Kecantikan Estetika Berdasarkan Perspektif Hak Konstitusional Warga Negara,” J. Pancasila dan
Kewarganegaraan, 2018. [10] H. Azizah and S. D. Putra, “Penerapan E-Health Pada Sistem Reservasi Perawatan Kulit Wajah Di Klinik Kecantikan Dokter Mirda Berbasis Android,”
J. Inf. Syst. Applied, Manag. Accounting, Res. , vol. 3, no. 2, pp. 121 –133, 2019, [Online]. Available: https://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar/article/view/97. [11] Monalisa and I. Mahendra, “Sistem Informasi Klinik Berbasis Web Pada Klinik Umum Dan Kecantikan Dokter Galuh Dwi Anandhita Jakarta,” CKI Spot, vol. 10, no. 2598–2990, p. 1, 2017, [Online]. Available: 50 https://jurnal.stikomcki.ac.id/index.php/cos/article/view/25. [12] Ismani, Dasmadi, and H. Purwanto, “Pengaruh Pelatihan Dan Pemberian Insentif Terhadap Kinerja Karyawan Di Ellena Skin Care Solo,” EKOBIS J.
Ilmu Manaj. dan Akunt. , vol. 8, no. 2, pp. 25–32, 2020, doi: 10.36596/ekobis.v8i2.329. [13] S. Suhada, D. Ratag, G. Gunawan, D. Wintana, and T. Hidayatulloh, “Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Menentukan Pola Pembelian Konsumen Pada Ahass Cibadak,” Swabumi, vol. 8, no. 2, pp. 118–126, 2020, doi: 10.31294/swabumi.v8i2.8077. [14] A. Maulana and A. A. Fajrin, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput. , vol. 5, no. 1, p. 27, 2018, doi: 10.20527/klik.v5i1.100. [15] D. Rusdiaman and A. Setiyono, “Algoritma fp-growth dalam penempatan lokasi barang di gudang pt. xyz,” J. Ilmu Pengetah. Dan Teknol. Komput. , vol. 4, no. 1, pp. 63–70, 2018. [16] L. Henando, “Algoritma Apriori Dan Fp-Growth Untuk Analisa Perbandingan Data Penjualan Leptop Berdasarkan Merk Yang Diminati Konsumen (Studi Kasus?: Indocomputer Payakumbuh),” J-Click, vol. 6, no. 2, pp. 201–207, 2019, [Online]. Available: http://ejurnal.jayanusa.ac.id/index.php/JClick/article/view/99/87. [17] N. Musyaffa, A. Prasetyo, and R. Sastra, “Market Basket Analisys Data Mining Terhadap Data Penjualan Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth (Fp Growth),” J. Khatulistiwa Inform. , vol. 9, no. 2, pp. 115–120, 2021, doi: 10.31294/jki.v9i2.11133. [18] P. Soleh, A. Tholib, and M. N. F. Hidayat, “Penerapan Data Mining Untuk Analisa Pola Pembelian Produk Menggunakan Algoritma Frequent Pattern – Growth,” Rekayasa, vol. 14, no. 3, pp. 456–460, 2022, doi: 10.21107/rekayasa.v14i3.11365. [19] M. I. Noorkholid, M. A. Hidayat, and G. W. Fajarianto, “Sistem Informasi Penentuan Paket Pembelian Produk Menggunakan Algoritma Frequent PatternGrowth pada KPRI Jember,” Berk. Sainstek, vol. 8, no. 2, p. 59, 2020, doi: 10.19184/bst.v8i2.11848. [20] A. Sasono, A. E. Amalia, and R. D. Ramdhani, “Implementasi Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk Rekomendasi Pembelian Barang (Studi Kasus?: PD. Indoapi Sarana Utama),” Natl. Conf. Centive 2018, pp. 150– 156, 2018, [Online]. Available: http://conferences.ittelkompwt.ac.id/index.php/centive/article/view/27/27. [21] A. Ardianto and D. Fitrianah, “Penerapan Algoritma FP-Growth Rekomendasi Trend Penjualan ATK Pada CV. Fajar Sukses Abadi,” J. Telekomun. dan
Komput., vol. 9, no. 1, p. 49, 2019, doi: 10.22441/incomtech.v9i1.3263. [22] D. Maulana and M. Kiptiyah, “Analisa Pembelian Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Galeri Elzatta Cikarang,” Sigma Inf. 51
Technol. J. , vol. 10, pp. 18–26, 2019, [Online]. Available: https://www.jurnal.pelitabangsa.ac.id/index.php/sigma/article/view/539. [23] A. J. P. Sibarani, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan
Sist. Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 262–276, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i2.195. [24] J. Eska, “Penerapan Data Mining Untuk Prekdiksi Penjualan Wallpaper Menggunakan Algoritma C4.5,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist.
Informasi), vol. 2, pp. 9–13, 2016. [25] I. A. Nikmatun and I. Waspada, “Implementasi Data Mining untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” J.
SIMETRIS, vol. 10, no. 2, pp. 421 –432, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/2882/1855. [26] H. Widayu, S. D. Nasution, N. Silalahi, and Mesran, “Data Mining Untuk Memprediksi Jenis Transaksi Nasabah Pada Koperasi Simpan Pinjam Dengan Algoritma C4.5,” Media Inform. Budidarma, vol. Vol 1, No, no. 2, p. 37, 2017, doi: http://dx.doi.org/10.30865/mib.v1i2.323. [27] S. Wahyuni, K. Saputra, and M. I. Perangin-angin, “Implementasi Rapidminer Dalam Menganalisa Data Mahasiswa Drop Out,” J. Abdi Ilu, vol. 10, pp. 1899– 1902, 2017. [28] N. A. Hasibuan et al., “Implementasi Data Mining Untuk Pengaturan Layout,”
J. Ris. Komput., vol. 4, no. 4, pp. 6–11, 2017. [29] E. Munanda and S. Monalisa, “Penerapan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Untuk Penentuan Tataletak,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj.
Sist. Inf., vol. 7, no. 2, pp. 173–184, 2021, doi: http://dx.doi.org/10.24014/rmsi.v7i2.13253. [30] H. Santoso, I. P. Hariyadi, and Prayitno, “Data Mining Analisa Pola Pembelian Produk,” Tek. Inform., no. 1, pp. 19–24, 2016, [Online]. Available: http://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/download/1267/1 200. [31] S. B. Rahardjo, Wiyanto, A. Sulistyohati, and Umilhuda, “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Pola Pembelian Sayuran Hidroponik Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” J. Pract. Comput. Sci. , pp. 38–49, 2021, doi: https://doi.org/10.37366/jpcs.v1i2.939. [32] B. G. Sudarsono, M. I. Leo, A. Santoso, and F. Hendrawan, “Analisis Data Mining Data Netflix Menggunakan Aplikasi Rapid Miner,” JBASE - J. Bus.
Audit Inf. Syst. , vol. 4, no. 1, pp. 13–21, 2021, doi: 10.30813/jbase.v4i1.2729. [33] D. Jollyta, M. Siddik, and H. Mawengkang, Teknik Evaluasi Cluster Solusi
Menggunakan Phyton dan RapidMiner. Yogyakarta: Deepublish, 2021. [34] M. L. Sibuea and A. Safta, “Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring,” Jurteksi, vol. 4, no. 1, pp. 85–92, 2017, doi: 10.33330/jurteksi.v4i1.28. [35] R. Nofitri and N. Irawati, “Integrasi Metode Neive Bayes Dan Software 52 Rapidminer Dalam Analisis Hasil Usaha Perusahaan Dagang,” JURTEKSI
(Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. VI, no. 1, pp. 35–42, 2019, doi: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.393. [36] G. Ramadhan et al., “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pasien BPJS,” Pros. Semin. Nas. Ris. Dan
Inf. Sci., vol. 2, pp. 376–385, 2020, doi: http://dx.doi.org/10.30645/senaris.v2i0.185. [37] W. N. Setyo and S. Wardhana, “Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Di Cv Cahaya Setya Menggunakan Algoritma Fp-Growth,” Petir, vol. 12, no. 1, pp. 54–63, 2019, doi: 10.33322/petir.v12i1.416. [38] A. A. Fajrin and K. Handoko, “Penerapan Data Mining Untuk Mengolah Tata Letak Buku Dengan Metode Association Rule,” J. Ilm. Inform., vol. 2, pp. 60– 65, 2018, doi: https://doi.org/10.33884/jif.v6i02.620. [39] D. E. Putri and E. P. W. Mandala, “Implementasi Algoritma FP-Growth Untuk Menemukan Pola Frekuensi Pembelian Lauk Pada Rumah Makan Takana Juo,”
J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, p. 242, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2643. [40] Sholikin, “Algoritma Fp-Growth Dalam Teknik Market Basket Analysis Sparepart Komputer Pada Jasa Servis Komputer (Studi Kasus?: Cv. Karya Computer Center),” Pelita Inform. Inf. dan Inform. , vol. 8, no. 2, pp. 597–602, 2019, [Online]. Available: https://www.ejurnal.stmikbudidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/1838/1422. [41] D. Y. Hardiyanti, H. Novianti, and A. Rifai, “Penerapan Algoritma Fp-Growth Pada Sistem,” J. Comput. Eng. Syst. Sci. , vol. 3, no. 1, pp. 75–77, 2018, doi: https://doi.org/10.24114/cess.v3i1.7789. [42] S. Kurniawan and W. Gata, “Analisis Algoritma FP-Growth Untuk Rekomendasi Produk Pada Data Retail Penjualan Produk Kosmetik (Studi Kasus: MT Shop Kelapa Gading),” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. 2018
(SENTIKA 2018), vol. 2018, no. 8, pp. 61 –69, 2018, [Online]. Available: https://fti.uajy.ac.id/sentika/publikasi/makalah/2018/8.pdf. [43] R. Fitria, W. Nengsih, and D. H. Qudsi, “Implementasi Algoritma Fp-Growth Dalam Penentuan Pola Hubungan Kecelakaan Lalu Lintas,” J. Sist. Inf., vol. 13, no. 1, pp. 38–48, 2017, doi: https://doi.org/10.21609/jsi.v13i2.551. [44] A. Riyanto and R. F. Amir, “Klasifikasi Keatraktifan e-Commerce Indonesia Menggunakan Algoritma Regresi Logistik,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 271, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.1717. [45] Y. Suhanda, I. Kurniati, and S. Norma, “Penerapan Metode Crisp-DM Dengan Algoritma K-Means Clustering Untuk Segmentasi Mahasiswa Berdasarkan Kualitas Akademik,” J. Teknol. Inform. dan Komput. , vol. 6, no. 2, pp. 12–20, 2020, doi: 10.37012/jtik.v6i2.299. [46] Aribowo, A. Lubis, and H. Sabrina, “Pengaruh Loyalitas dan Integritas terhadap Kebijakan Pimpinan di PT. Quantum Training Centre Medan,” J. Ilm. Manaj.
dan Bisnis, vol. 1 No 1, pp. 1 –17, 2020, doi: 53 https://doi.org/10.31289/jimbi.v1i1.364. [47] Sumanto and L. S. Marita, “Fuzzy Simple Additive Weighting (Fsaw) Untuk Analisa Kelayakan Pemberian Kredit Mobil,” J I M P - J. Inform. Merdeka
Pasuruan, vol. 2, no. 2, pp. 1 –13, 2017, doi: 10.37438/jimp.v2i2.62. [48] A. Afrianingsih, A. R. Putri, and M. M. Munir, “Karakteristik Huruf Hijaiyah Sebagai Sarana Pembelajaran Baca Tulis Awal Anak Usia Dini,” Online), vol. 5, no. 2, pp. 2581 –0413, 2019, doi: https://doi.org/10.22460/ts.v5i2p111 - 119.1568. [49] R. Ardian and T. Sudrartono, “Pengaruh Bauran Promosi Terhadap Minat Beli Kembali Cat Dulux di Depo Keramik Ketapang Bandung,” J. Ilm. Manaj. Bisnis
dan Inov. Univ. Sam Ratulangi, vol. 8, no. 3, pp. 704–714, 2021, doi: https://doi.org/10.35794/jmbi.v8i3.35854. [50] Firdaus, Metodologi Penelitian Kuantitatif. CV. DOTPLUS Publisher, 2021. [51] Rusnandi, Suparni, and A. B. Pohan, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Market Basket Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Pd Pasar Tohaga,” J. Nas.
Pendidik. Tek. Inform. , vol. 9, no. 1, p. 119, 2020, doi: 10.23887/janapati.v9i1.19349.