PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGETAHUI KEMAMPUAN KARYAWAN IT

• Dina Zakiyah

---

ABSTRAK

Penilaian kemampuan karyawan IT sangat diperlukan untuk mengetahui kemampuan karyawan dalam bekerja sehingga dapat menjadi acuan dan evaluasi untuk kedepannya. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah teknik yang dapat mengelompokan kemampuan karyawan tersebut untuk mengetahui kemampuan karyawan yaitu menggunakan metode Algoritma K-Means Clustering.Pengelompokan data dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu, penginputan data kedalam Ms. Excel berdasarkan hasil pengumpulan data melalui Google Forms, pengolahan dan uji coba dengan Algoritma K-Means Clustering, analisa hasil, pengelompokan data karyawan dengan kemampuan baik sekali baik cukup kurang dan kurang sekali.Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, karyawan dengan kemampuan sangat baik terdiri dari 2 anggota, karyawan dengan kemampuan baik teridiri dari 2 anggota, karyawan dengan kemampuan cukup teridiri dari 1 anggota, karyawan dengan kemampuan kurang teridiri dari 2 anggota, dan karyawan dengan kemampuan kurang sekali teridiri dari 3 anggota.Berdasarkan hasil penelitian, penerapan Algoritma K-Means Clustering dapat digunakan untuk mengelompokan kemampuan karyawan IT. Pengelompokan data yang diperoleh dari hasil penelitian dapat menjadi bahan pertimbangan evaluasi kinerja karyawan IT . Serta dapat menjadi acuan dalam pembentukan tim project. Kedepannya diperlukan penambahkan kriteria agar menghasilkan hasil yang lebih baik dan akurat. Serta perlunya software management untuk proses penginputan dan pengolahan data sehingga lebih efektif dan efisien.

 

Kata Kunci: K­-Means Clustering, Kemampuan, Karyawan

KATA KUNCI

Sistem Informasi,Metode K-means

---

DAFTAR PUSTAKA

[1]      N. Y. S. Munti, G. W. Nurcahyo, and J. Santony, “Analisis Dan Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Gaji Karyawan Tetap Dan Karyawan Kontrak Menggunakan Algoritma K-Means Clustering ( Studi Kasus Di Pt Indomex Dwijaya Lestari ),” JITI, Vol. 1, No. 1, Maret 2018, 2018.

[2]      W. Purba, W. Siawin, and Hardih, “Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokkan Dan Prediksi Karyawan Yang Berpotensi Phk Dengan Algoritma K-Means Clustering,” J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima(JUSIKOM PRIMA), vol. 2, no. 2, pp. 85–90, 2019, doi: 10.34012/jusikom.v2i2.429.

[3]      A. Muhammad and N. Muhammad, Data Mining Algoritma dan Implementasi, I. Yogyakarta: Andi, 2020.

[4]      M. Wahyudi, Masitha, R. Saragih, and Solikhun, Data Mining Penerapan Algoritma K-Means Clustering dan K-Medoids Clustering, 1st ed. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.

[5]      S. Adinugroho and Y. A. Sari, Implementasi Data Mining Menggunakan Weka, 1st ed. Malang: UB Press, 2018.

[6]      A. Wanto et al., Data Mining Algoritma & Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.

[7]      D. Sartika and J. Jumadi, “Clustering Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu),” Sainteks 2019, pp. 703–709, 2019, [Online]. Available: https://seminar-id.com/semnas-sainteks2019.html.

[8]      R. R. Rerung, Algoritma dan Struktur Data Untuk Perguruan Tinggi. Kabupaten Solok: Insan Cendekia Mandiri, 2020.

[9]      S. Setiawan, “Analisis Cluster Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Mengetahui Kemampuan Pegawai Dibidang It Pada Cv . Roxed Ltd,” J. Pelita Inform., vol. 18, pp. 80–86, 2019, [Online]. Available: https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/1142.

[10]    M. R. L. Iin Parlina, Agus Perdana Windarto, Anjar Wanto, “Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center,” Memanfaatkan Algoritm. K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Cent. Untuk Clust. Progr. Sdp, vol. 3, no. 1, pp. 87–93, 2018.

[11]    R. Putri and K. B. Utami, “Kemampuan Kerja Karyawan dan Tunjangan Kesejahteraan Terhadap Prestasi Kerja Karyawan Pada Bengkel Betawi Diesel,” Mabiska J., vol. 5, no. 2, pp. 1–15, 2020.

[12]    M. B. Arifin et al., “Peran Lingkungan Kerja, Kemampuan Kerja, Dan Karakteristik Individu Terhadap Kinerja Karyawan Pada Pt. Buana Finance Tbk. Cabang Manado,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 8, no. 4, pp. 31–40, 2020, doi: 10.35794/emba.v8i4.30437.

[13]    Bagaskoro, Pengantar Teknologi Informatika dan Komunikasi Data, 1st ed. Yogyakarta: DEEPUBLISH, 2019.

[14]    A. D. Agilhandani, A. Kurniawati, and L. Widyastuti, “Pengelompokkan Profil Work Readiness Mahasiswa Teknik Industri Universitas Telkom Menggunakan Data Mining Berbasis Algoritma K-Means Clustering,” J. Metris, vol. 19, pp. 123–130, 2018.

[15]    S. Rustam, “PENERAPAN OPTIMASI JUMLAH KLUSTER PADA KMEANS UNTUK PENGELOMPOKAN KELAS MATA KULIAH KOSENTRASI MAHASISWA SEMESTER AKHIR,” vol. 5, no. 1, pp. 1–4, 2020.