ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN INSTRUMEN DI PT DIASTIKA BIOTEKINDO JAKARTA

• DAMAR DWI LAKSONO

---

ABSTRAK

ABSTRAK

 

Damar Dwi Laksono (11200018), Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Instrumen di PT Diastika Biotekindo Jakarta

 

Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, semakin berkembang pula kemampuan dalam mengumpulkan dan mengolah data. Serta banyaknya persaingan di dunia bisnis, khususnya dalam industri kesehatan (distribusi), menuntut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan. PT Diastika Biotekindo adalah perusahaan yang bergerak dalam industri kesehatan khususnya dibidang distribusi dan perdagangan alat-alat kesehatan serta jasa pemeliharaan alat-alat kesehatan. Aturan asosiasi (Association rule) merupakan salah satu metode yang bertujuan untuk mencari pola yang sering muncul di antara banyaknya transaksi yang terjadi, dimana setiap transaksi terdiri dari beberapa item, sehingga metode ini akan mendukung sistem rekomendasi penjualan instrumen alat laboratorium pada PT. Diastika Biotekindo dan dapat memudahkan calon pembeli dalam pemilihan barang melalui penemuan pola antar item dalam transaksi penjualan instrumen alat laboratorium yang terjadi di PT Diastika Biotekindo. Dari aturan asosiasi final yang diketahui Jika membeli instrumen TH1X000207, maka akan membeli instrumen BD1D21032 dan OT1X000231 dengan support 58,33% dan confidence 70,00%. Jika membeli instrumen BD1D21032, maka akan membeli instrumen TH1X000207 dan OT1X000231 dengan support 58,33% dan confidence 87,50%. Jika membeli instrumen OT1X000231 maka akan membeli instrumen TH1X000207 dan BD1D21032 dengan support 58,33% dan confidence 100,00%.

 

Kata kunci: Instrumen, Algoritma Apriori, Metode asosiasi, Analisa pola belanja

KATA KUNCI

Algoritma Apriori

---

DAFTAR PUSTAKA

 

 

DAFTAR PUSTAKA

 

 

 

 

[1]      R. T. Vulandari, S.Si., M.Si, Data Mining: Teori dan Aplikasi Rapidminer, 1st ed. Yogyakarta: GAVA MEDIA, 2017.

 

[2]      A. Rahmadsyah and R. Rosnelly, “Analisa Association Rule Pada Algoritma Apriori Untuk Minat Pembelian Alat Kesehatan,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, pp. 280–286, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2658.

 

[3]      L. I. Prahartiwi and W. Dari, “Algoritma Apriori Untuk Pencarian Frequent Itemset Dalam Association Rule Mining,” PIKSEL  Penelit. Ilmu Komput. Sist. Embed. Log., vol. 7, no. 2, pp. 143–152, 2019, doi: 10.33558/piksel.v7i2.1817.

 

[4]      J. L. Putra, M. Raharjo, T. A. A. Sandi, R. Ridwan, and R. Prasetyo, “IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI TERHADAP DATA PENJUALAN PADA PERUSAHAAN RETAIL,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 15, no. 1, pp. 85–90, 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i1.113.

 

[5]      D. Listriani, A. H. Setyaningrum, and F. E. M. A, “Penerapan Metode Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Aplikasi Analisa Pola Belanja Konsumen (Studi Kasus Toko Buku Gramedia Bintaro),” vol. 9, no. 2, pp. 120–127, 2016.

 

[6]      A. Prasetyo, N. Musyaffa, and R. Sastra, “Implementasi Data Mining Untuk Analisis Data Penjualan Dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Dapoerin’s),” vol. VIII, no. 2, 2020.

 

[7]      G. ILMU, Metodologi Penelitian, Cetakan 1. Makassar: GUNADARMA ILMU, 2018.

 

[8]      R. Ramadhan and M. I. Wahyudin, “Penerapan Metode Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan Jamu Bunda,” vol. 5, no. 2, pp. 32–39, 2020.

 

[9]      Kusrini and E. T. Lutfhi, Algoritma Data Mining. Yogyakarta: CV. ANDI Offset, 2009.

 

[10]    P. Studi, S. Informasi, and J. Selatan, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Mencari Pola Penjualan Produk Dana Pada PT Bank Rakyat Indonesia (PERSERO) TBK,” vol. 3, no. 1, 2020.

 

[11]    F. A. Hermawati, Data Mining. Yogyakarta: CV. ANDI Offset, 2013.

 

[12]    M. S. Romadhon and A. Kodar, “Implementasi Metode Market Basket Analysis (MBA) Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Transaksi Penjualan (Studi Kasus: Kafe Ruang Temu),” pp. 138–147, 2018.

[13]    A. F. Lestari and M. Hafiz, “Penerapan Algoritma Apriori Pada Data Penjualan Barbar Warehouse,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 5, no. 1, p. 96, 2020, doi: 10.35314/isi.v5i1.1317.

 

[14]    A. Wanto et al., Data Mining: Algoritma Dan Implementasi, 1st ed. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.

 

[15]    S. Adinugroho and Y. A. Sari, Implementasi Data Mining Menggunakan Weka - Google Books, 1st ed. Malang: UB Press, 2018.

 

[16]    J. SUNTORO, Data Mining?: Algoritma dan Implementasi Dengan Pemrograman PHP. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, 2019.

 

[17]    F. Adhinda, K. Wardani, and T. Kristiana, “Implementasi Data Mining Penjualan Produk Kosmetik Pada PT . Natural Nusantara Menggunakan Algoritma Apriori,” vol. 22, no. 1, pp. 85–90, 2020.

 

[18]    J. R. Gumilang, “Implementasi Agoritma Apriori Untuk Analisis Penjualan Konter Berbasis Web,” vol. 1, no. 2, pp. 226–233, 2020.

 

[19]    U. Shidiq and M. Choiri, Metode Penelitian Kualitatif di Bidang Pendidikan, Cetakan Pe., vol. 53, no. 9. Ponorogo: CV. Nata Karya, 2019.