PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA SAAT MENJALANI PERKULIAHAN DARING
- TESYA MONIKA
ABSTRAK
ABSTRAK
Tesya Monika(11170117), Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Saat Menjalani Perkuliahan Daring
Dikarenakan penyebaran virus COVID-19, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan melalui surat edarannya menghimbau agar perguruan tinggi melaksanakan pembelajaran jarak jauh,dengan kegiatan perkuliahan tatap muka diganti dengan perkuliahan daring. Oleh karena hal tersebut kemudian menyebabkan rasa ketidakpuasan mahasiswa saat menjalani perkuliahan daring dibanding saat kegiatan perkuliahan reguler. Hal yang seharusnya diperoleh saat di kampus tidak didapatkan secara maksimal melalui proses perkuliahan daring ini. Maka dari itu penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa saat menjalani perkuliahan daring menggunakan teknik data mining, yaitu dengan menggunakan algoritma C4.5 atau yang biasa dikenal dengan decision tree. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini yaitu tangibles, reliability, responsiveness, assurance, dan emphaty yang dilakukan dengan 100 data kuesioner yang diisi oleh mahasiswa yang sedang menjalani perkuliahan daring diperoleh hasil akurasi sebesar 95.00% sehingga dari hasil tersebut dapat digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa saat menjalani perkuliahan daring.
Kata Kunci : Kepuasan,Mahasiswa,Algoritma C4.5
KATA KUNCI
Algoritma C-4.5
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR PUSTAKA
[1] D. Ratnawati and V. Vivianti, “Persepsi Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Daring Pada Mata Kuliah Praktik Aplikasi Teknologi Informasi,” J. Edukasi Elektro, vol. 4, no. 2, pp. 110–119, 2020.
[2] H. A. Maulana, “Persepsi Mahasiswa terhadap Pembelajaran Daring di Pendidikan Tinggi Vokasi?: Studi Perbandingan antara Penggunaan Google Classroom dan Zoom Meeting,” J. Ilmu Pendidik., vol. 3, no. 1, pp. 188–195, 2021.
[3] M. Mulyana, B. H. Rainanto, D. Astrini, and R. Puspitasari, “Persepsi Mahasiswa Atas Penggunaan Aplikasi Perkuliahan Daring Saat Wabah Covid-19,” JAS-PT (Jurnal Anal. Sist. Pendidik. Tinggi Indones., vol. 4, no. 1, p. 47, 2020.
[4] N. B. Argaheni, “Sistematik Review: Dampak Perkuliahan Daring Saat Pandemi COVID-19 Terhadap Mahasiswa Indonesia,” PLACENTUM J. Ilm. Kesehat. dan Apl., vol. 8, no. 2, p. 99, 2020.
[5] N. H. Zhafira, Y. Ertika, and Chairiyaton, “Persepsi Mahasiswa Terhadap Perkuliahan Daring Sebagai Sarana Pembelajaran Selama Masa Karantina Covid-19,” J. Bisnis dan Kaji. Strateg. Manaj., vol. 4, pp. 37–45, 2020.
[6] A. Widiyono, “Efektifitas Perkuliahan Daring (Online) pada Mahasiswa PGSD di Saat Pandemi Covid 19,” J. Pendidik., vol. 8, no. 2, pp. 169–177, 2020.
[7] “Kamus Besar Bahasa Indonesia,” 2021. [Online]. Available: https://kbbi.web.id/mahasiswa. [Accessed: 23-May-2021].
[8] D. A. Hartaji, Motivasi Berprestasi Pada Mahasiswa Yang Berkuliah Dengan Jurusan Pilihan Orang Tua. Fakultas Psikologi Universitas Gunadarma, 2012.
[9] Y. Syamsu, Psikologi Perkembangan Anak dan Remaja. Bandung: Remaja Rosda Karya, 2012.
[10] F. Tjiptono and G. Chandra, Service, Quality & Satisfaction. Yogyakarta: CV Andi Offset, 2016.
[11] I. Carolina, A. Supriyatna, and D. Puspitasari, “Analisa Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Perkuliahan Daring Pada Era Pandemi Covid 19,” Pros. Semin. Nas. Ris. dan Inf. Sci., vol. 2, pp. 342–347, 2020.
[12] T. Abdulah and F. Tantri, Manajemen Pemasaran. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada, 2016.
[13] F. Tjiptono, Pemasaran Jasa. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2012.
[14] F. Tjiptono, Manajemen Jasa. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2014.
[15] R. H. Alawiah, S. Saifullah, and I. S. Damanik, “Analisis Kepuasan Konsumen Terhadap Pelayanan Bengkel Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Produkt., vol. 4, no. 1, pp. 31–38, 2017.
[16] T. A. Prasetya and C. T. Harjanto, “Pengaruh Mutu Pembelajaran Online Dan Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Hasil Belajar Saat Pandemi,” J. Pendidik. Teknol. dan Kejuru., vol. 17, no. 2, pp. 188–197, 2020.
[17] Y. Bastian, H. S. Tambunan, and W. Saputra, “Analisis Penerapan Algoritma C4 . 5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pelanggan Indihome Pada Kota Pematangsiantar,” Penerapan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 62–69.
[18] S. Faisal, “Klasifikasi Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Terhadap Kepuasan Pelanggan Sewa Kamera Cikarang,” J. Ilmu Komput. Teknol. Inf., vol. 4, no. March, pp. 38–45, 2019.
[19] S. Rahayu, I. S. Damanik, and M. Fauzan, “Analisis Kepuasan Masyarakat Terhadap Kualitas Pelayanan Pada Pengadilan Negeri Simalungun Menggunakan Metode Algoritma C4.5,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 6, no. 1, p. 89, 2021.
[20] M. G. Sadewo, A. P. Windarto, I. S. Damanik, and D. Hartama, “Penerapan C4.5 Untuk Memprediksi Kepuasan Pasien Terhadap Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Pada Rumkit Tk. IV 01.07.01 Pematangsiantar,” Ready Star, vol. 1, no. 1, pp. 21–30, 2018.
[21] M. Muhamad, A. P. Windarto, and S. Suhada, “Penerapan Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Potensi Siswa Drop Out,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2019.
[22] D. N. Batubara and A. P. Windarto, “Analisa Klasifikasi Data Mining Pada Tingkat Kepuasan Pengunjung Taman Hewan Pematang Siantar Dengan Algoritma,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 588–592, 2019.
[23] G. R. P, A. P. Windarto, E. Irawan, W. Saputra, and H. Okrapana, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4 . 5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pasien BPJS,” Pros. Semin. Ris. dan Inf. sains, vol. 2, pp. 376–385, 2020.
[24] D. Ardiansyah and W. Walim, “Algoritma c4.5 untuk klasifikasi calon peserta lomba cerdas cermat siswa smp dengan menggunakan aplikasi rapid miner,” J. Inkofar, vol. 1, no. 2, pp. 5–12, 2018.
[25] B. G. Gerardo, S. Saifullah, and E. Irawan, “Teknik Data Mining Dalam Penilaian Pengajaran Guru Berdasarkan Indeks Kepuasan Siswa,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 508–514, 2019.
[26] V. K. K. Seng and R. Harman, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Reward Karyawan Pada PT Indoland Batam,” J. Comasie, vol. 01, 2021.
[27] B. A. C. P, “Prediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Tingkat Pelayanan Menggunakan Algoritma C4.5 (Decision Tree ),” J. Inform. dan Teknol., vol. 1, no. 1, pp. 32–39, 2018.
[28] D. B. Febriyanto, L. Handoko, Wahyuli, H. Aisyah, and Rumini, “Implementasi Algoritma C4 . 5 Untuk Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pembeli Online Shop,” J. Ris. Komput., vol. 5, no. 6, pp. 569–575, 2018.
[29] F. F. Harryanto and S. Hansun, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE,” Tek. Inform. Dan Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 95–103, 2017.
[30] W. R. Fadillah, D. Hartama, I. S. Damanik, M. Safii, and D. Suhendro, “Implementasi Data Mining C4 . 5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Asisten Laboratorium Komputer,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 403–414, 2020.
[31] A. Yuliana and D. B. Pratomo, “Memprediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Dosen Politeknik TEDC Bandung,” Semnasinotek 2017, pp. 377–384, 2017.
[32] I. Imron, “Analisa Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Kuantitatif Pada CV. Meubele Berkah Tangerang,” Indones. J. Softw. Eng., vol. 5, no. 1, pp. 19–28, 2019.
[33] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif. Bandung: Alfabeta, 2018.
[34] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2013.
[35] N. Afni, M. Susanti, and Z. Zulfajri, “Prediksi Kepuasan Tenant Pada Gedung Wisma Keiai Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Infortech, vol. 2, no. 2, pp. 238–243, 2020.
[36] N. Rofiqo, A. P. Windarto, and E. Irawan, “Penerapan Algoritma C4.5 pada Penentuan Tingkat Pemahaman Mahasiswa Terhadap Matakuliah,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. September, p. 307, 2019.
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 11170117
- Nama : TESYA MONIKA
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Kramat Raya
- Tahun : 2021
- Periode : I
- Pembimbing : Fachri Amsury, M. Kom
- Asisten :
- Kode : 0118.S1.SI.SKRIPSI.I.2021
- Diinput oleh : RKY
- Terakhir update : 07 Desember 2022
- Dilihat : 121 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020