ALGORITMA C4.5 DALAM MENGKLASIFIKASIKAN PENYAKIT KANKER PAYUDARA BERDASARKAN USIA MENOPAUSE

  • NISRINA MIRANDA

ABSTRAK

ABSTRAK

 

 

Nisrina Miranda, 11170347, Algoritma C4.5 Dalam Mengklasifikasikan Penyakit Kanker Payudara Berdasarkan Usia Menopause

 

Kanker payudara adalah tumor ganas yang bisa menyerang jaringan payudara, merupakan penyakit yang paling ditakuti oleh kaum wanita. Meskipun berdasarkan penemuan terakhir tak hanya kaum wanita saja yang terkena kanker payudara ternyata kaum laki-laki pun bisa terkena kanker payudara ini walaupun masih sangat jarang terjadi. Kanker payudara merupakaan salah satu jenis kanker yang sering dialami oleh perempuan di Indonesia. Data Mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan dan machine learning untuk menginteraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Kanker Payudara banyak ditakuti oleh para wanita maupun usia muda dan usia lanjut yang dimana bisa mengakibatkan meninggal, bila sedini mungkin untuk diperiksakan keseluruhannya, benjolan ini awalnya mengecil, namun lama kelamaan membesar, kemudian menempel pada kulit atau menyebabkan perubahan pada kulit payudara (puting). Tapi kulit atau puting tertarik ke dalam (retraksi), kemerahan muda, atau kecokelatan, hingga bengkak, payudara menyusut atau sakit semakin menjadi-jadi yang lama akan menjadi lebih besar dan lebih dalam sehingga bisa menghancurkan yang satu payudara sering berbau tidak sedap dan mudah berdarah. Algoritma C4.5 dan pohon keputusan merupakan dua model yang tak terpisahkan, kerena untuk membangun sebuah pohon keputusan, dibutuhkan algoritma C4.5. Pohon keputusan adalah model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki. Konsep dari pohon keputusan adalah mengubah data menjadi pohon keputusan dan aturan-aturan keputusan.

 

Kata Kunci : Kanker Payudara, Data Mining, Algoritma C4.5, Pohon Keputusan

KATA KUNCI

Algoritma C-4.5


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

 

  1. M. S. Mustafa, M. R. Ramadhan, dan A. P. Thenata, “Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 4, no. 2, hal. 151, 2018, doi: 10.24076/citec.2017v4i2.106.
  2. F. S.  Utami  dan  M. Muhartati,  “Kader sadar kanker payudara,” J.  Inov.

 

Abdimas Kebidanan, vol. 1, no. 1, hal. 19–22, 2020, doi: 10.32536/jpma.v1i1.66.

  1. T. Arsittasari, D. Estiwidani, dan N. Setiyawati, “Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Kanker Payudara Di Rsud Kota Yogyakarta Tahun 2016,” J. Kebidanan, hal. 1–90, 2017.
  2. S. Haryati, A. Sudarsono, dan E. Suryana, “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu),” J. Media Infotama, vol. 11, no. 2, hal. 130–138, 2015.
  3. P. Kepercayaan, D. A. N. Kualitas, L. Terhadap, P. T. B. Sulutgo, J. Manajemen, dan F. Ekonomi, “Pengaruh Kepercayaan Dan Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Nasabah Pt Bank Sulutgo,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 6, no. 3, 2018, doi: 10.35794/emba.v6i3.20106.
  4. L. Swastina, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Jurusan Mahasiswa,” J. Gema Aktual., vol. 2, no. 1, hal. 93–98, 2013.
  1. A. goleman, daniel; boyatzis, Richard; Mckee, “Metode Penelitian,” J. Chem.

 

Inf.      Model.,      vol.     53,      no.     9,      hal.     1689–1699,      2019,     doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.

  1. Muchlisin Riadi, “Pengertian, Fungsi, Proses dan Tahapan Data Mining,”

 

Kajian Pustaka, Jakarta, hal. Jaringan Komputer, Sep 21, 2017.

 

  1. F. Yusup, “Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Kuantitatif,” J. Tarb. J. Ilm. Kependidikan, vol. 7, no. 1, hal. 17–23, 2018, doi: 10.18592/tarbiyah.v7i1.2100.
  2. Anwar Hidayat, “Pengertian dan Penjelasan Penelitian Kuantitatif – Lengkap,” Statistikian, Jakarta, hal. Pengertian dan Penjelasan Penelitian Kuantitatif –, Okt 14, 2012.
  3. P. B. N. Setio, D. R. S. Saputro, dan Bowo Winarno, “Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5,” Prism. Pros. Semin. Nas. Mat., vol. 3, hal. 64–71, 2020.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11170347
  • Nama : NISRINA MIRANDA
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Kramat Raya
  • Tahun : 2021
  • Periode : I
  • Pembimbing : Wulan Dari, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0093.S1.SI.SKRIPSI.I.2021
  • Diinput oleh : RKY
  • Terakhir update : 05 Desember 2022
  • Dilihat : 61 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020