¬¬IMPLEMENTASI DATA MINING PENJUALAN ALAT TULIS KANTOR PADA PT TERANG JAYA LESTARI MENGGUNAKAN ALOGARITMA APRIORI

• ANTONY MULYAWAN

---

ABSTRAK

ABSTRAKSI

 

 

Antony Mulyawan (11200053), Implementasi Data Mining Penjualan Alat Tulis Kantor Pada Terang Jaya Lestari Menggunakan Alogaritma Apriori .

 

Alat tulis memang menjadi suatu kebutuhan yang sangat penting dan banyak dicari terutama bagi anak sekolah dan para pegawai kantoran. Pada penelitian ini penulis melakukan pengolahan data penjualan ATK untuk mengklasifikasi data ATK dan mencari nilai akurasi sebagai penentuan barang apa saja yang paling banyak diminati oleh customer. Tujuan dilakukannya penelitian ini yakni sebagai suatu strategi pemasaran agar dapat mengoptimalkan kerja perusahaan dalam mengolah data stok barang yang tersedia sehingga dapat memanuhi kebutuhan customer. Untuk mengetahui jenis ATK yang paling diminati konsumen dibutuhkan tenik Data Mining dengan metode Alogaritma Apriori dan didukung dengan aplikasi  Tanagra dengan meneliti data penjualan selama 1 tahun. Data Mining merupakan penggabungan teknik analisis data, sementara Alogaritma Apriori merupakan metode yang paling sering digunakan karena sangat sederhana, mudah dan paling banyak diusulkan oleh beberapa peneliti, karena terdapat parameter yaitu Nilai Penunjang ( Support ) dan Nilai Kepastian ( Confidence). Maka hasil prediksi penelitian yang didapatkan, bahwa penjualan ATK yang paling diminati customer adalah Dokumen Kepper, Map L, dan Business File .

 

Kata Kunci: Data Mining, Alogaritma Apriori,  ATK, Strategi Pemasaran.

KATA KUNCI

Data Mining,Algoritma Apriori

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

 

[1]      S. A. R. Sutomo and F. Handayanna, “Analisis Pola Pembelian Obat di Apotek Sekar Adi Menggunakan Metode Algoritma Apriori Depok,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 4, no. 1, p. 112, 2020.

[2]      N. Maudina et al., “IMPLEMENTASI DATA MINING PENJUALAN CAT PT . PANCAMAS PUTRAMANDIRI MENGGUNAKAN,” pp. 1–12, 2012.

[3]      Normah, B. Rifai, and P. Sari, “Algoritma Apriori Sebagai Solusi Kontrol Persediaan Suku Cadang Mobil PT . Buanasakti Aneka Motor Jakarta,” Paradig. – J. Inform. dan Komput., vol. 22, no. 2, pp. 161–168, 2020.

[4]      N. S. Bella Audi Najib1, “Penerapan Data Mining Terhadap Data Penjualan Lapis Bogor Sangkuriang Dengan Metode Algoritma Apriori,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. VI, p. 1, 2020.

[5]      D. Anggraini, S. A. Putri, and L. A. Utami, “Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Penjualan Mobil Yang Paling Diminati Pada Honda Permata Serpong,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 302, 2020.

[6]      D. Anjar Wanto, DATA MINING ALOGARITMA & IMPLEMENTASI. YAYASAN KITA MENULIS, 2020.

[7]      F. A. K. Wardani and T. Kristiana, “Implementasi Data Mining Penjualan Produk Kosmetik Pada PT. Natural Nusantara Menggunakan Algoritma Apriori,” Paradig. - J. Komput. dan Inform., vol. 22, no. 1, pp. 85–90, 2020.

[8]      Mochamad wahyudi, DATA MINING PENERAPAN ALOGARITMA K-MEANS CLUSTERING DAN K-MEDOIDS CLUSTERING. YAYASAN KITA MENULIS, 2020.

[9]      E. Buulolo, DATA MINING UNTUK PERGURUAN TINGGI, KE-1. Yogyakarta: DEEPUBLISH, 2020.

[10]    E. PRASETYOWATI, DATA MINING PENGELOMPOKAN DATA UNTUK INFORMASI DAN EVALUASI. PAMEKASAN: DUTA MEDIA PUBLISHING, 2017.

[11]    A. Prasetyo, N. Musyaffa, and R. Sastra, “Implementasi Data Mining Untuk Analisis Data Penjualan Dengan Menggunakan Algoritma Apriori ( Studi Kasus Dapoerin ’ S ),” vol. VIII, no. 2, 2020.

[12]    A. Ishaq, L. A. Utami, and S. Mariana, “Analisa Pola Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori Pada Apotek Zam-Zam Bogor,” Syntax  J. Inform., vol. 08 No. 1, no. 1, pp. 13–23, 2019.

[13]    I. Wahyudi, S. Bahri, and P. Handayani, “Aplikasi Pembelajaran Pengenalan Budaya Indonesia,” vol. V, no. 1, pp. 135–138, 2019.

[14]    J. Rulianto and W. P. Mustika, “Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan Oli Mobil Berbasis Sistem Pencarian Aturan Asosiasi,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, p. 316, 2019.

[15]    E. ROFLIN, POPULASI, SAMPLE, VARIABLE DALAM PENELITIAN KEDOKTERAN. PEKALONGAN: PT NASYA EXPANDING MANAGEMENT, 2021.