SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOKTER TERBAIK DI APLIKASI GOOD DOCTOR MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT

  • RANI RISDIAWATI

ABSTRAK

ABSTRAK

Rani Risdiawati (11172339) : Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dokter Umum Terbaik Di Aplikasi Good doctor Menggunakan Metode Weight Product.

Dalam masa pandemi sekarang fasilitas kesehatan, obat-obatan, pegawai kesehatan sangat dibutuhkan. Baik secara offline maupun online. Secara offline dengan mendatangi langsung dan secara online bisa melalui smartphone dan didukung dengan aplikasi telemedicine. Aplikasi telemedicine salah satunya adalah aplikasi good doctor. Namun apabila pasien atau pengguna aplikasi ketika akan melakukan konsultasi dengan dokter menemukan kebimbangan dalam memilih dokter maka untuk itu penelitian ini dilakukan untuk membantu merekomendasikan dokter yang terdapat di dalam aplikasi good doctor. Pemberian keputusan didukung dengan menggunakan sistem pendukung keputusan yang mana keputusan berasal dari sistem dan juga user. Sistem pendukung keputusan dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode weight product karena kriteria yang digunakan di dalam penelitian ini sangat banyak dan metode ini dirasa lebih mudah implementasinya. Dari mulai menentukan alternatif nilai melalui observasi kemudian menentukan nilai vector S, selanjutnya menentukan nilai vector V dan terakhir melakukan perangkingan untuk semua dokter yang ada di aplikasi good doctor sehingga dapat menghasilkan 10 dokter umum terbaik dari yang terbaik yang terdapat di aplikasi good doctor.

 

Kata Kunci : dokter, good doctor, kesehatan, sistem pendukung keputusan, weight product.

KATA KUNCI

Sistem Pendukung Keputusan,METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1]      D. Junifa, S. Aisyah, A. C. M. Simanjuntak, dan S. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dokter Menggunakan Metode Weight Product (Wp) Berbasis Web,” J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima(JUSIKOM PRIMA), vol. 3, no. 1, hal. 24–29, 2019.

[2]      N. Marpaung, M. Handayani, dan R. Yesputra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode Weight product (WP) Pada UNIVERSITAS Royal,” Semin. Nas. R. 2018, vol. 9986, no. September, hal. 267–270, 2018.

[3]      Poningsih et al., Sistem Pendukung Keputusan: Penerapan dan 10 Contoh Studi Kasus. Yayasan Kita Menulis, 2020.

[4]      A. C. M. Ahmad Abdul Chamid1*, “Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika, 2017?: Kudus, 25 Juli 2017,” Ahmad Abdul Chamid1*, Alif Catur Murti1, hal. 115–119, 2017.

[5]      M. M. Aliy Hafiz, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Pendekatan Weight product,” Cendikia, vol. 15, no. 2, hal. 23–28, 2018.

[6]      D. Aldo, “Pemilihan Bibit Lele Unggul Dengan Menggunakan Metode Weight product,” J. Teknol. Dan Open Source, vol. 2, no. 1, hal. 15–23, 2019.

[7]      D. Nofriansyah, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada sistem Pendukung keputusan, Cetakan-1. Yogyakarta: Deepublish Publisher, 2017.

[8]      H. Mustafidah dan H. Nur Hadyan, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi di Universitas Muhammadiyah Purwokerto Menggunakan Metode Weight product (WP) (Decision Support System of Excellent Student Determination in Universitas Muhammadiyah Purwokerto Using Weighted Pr,” JUITA J. Inform., vol. V, no. 1, hal. 2579–8901, 2017.

[9]      S. Susliansyah, R. R. Aria, dan S. Susilowati, “Sistem Pemilihan Laptop Terbaik Dengan Menggunakan Metode Weight product (Wp),” J. Techno Nusa Mandiri, vol. 16, no. 1, hal. 15–20, 2019.

[10]    L. Farokhah dan A. Kala’lembang, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Forum Mahasiswa dengan Metode Weight product,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 11, no. 2, hal. 179, 2017.

[11]    “Kamus besar Bahasa Indonesia.” [Daring]. Tersedia pada: https://kbbi.web.id/pilih.html.

[12]    T. Imandasari dan A. P. Windarto, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Unit Terbaik di PDAM Tirta Lihou Menggunakan Metode Promethee,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 5, no. 4, hal. 159, 2017.

[13]    M. Auddie dan D. Mahdiana, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Pada Klinik AMC,” Idealis, vol. 2, no. 6, hal. 182–186, 2019.

[14]    S. F. Pane, M. Zamzam, dan M. D. Fadillah, Membangun Aplikasi Peminjaman Jurnal Menggunakan Aplikasi Oracle Apex Online, Cetakan pe. Bandung: Kreatif Industri Nusantara, 2020.

[15]    L. et all, Kumpulan best practice dan penelitian tindakan, Cet. ke-1. Yogyakarta: Deepublish Publisher, 2021.

[16]    Alimsyah, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Dokter Terbaik Menggunakan Metode Analytic Network Process ( ANP ) Berbasis Android ( Studi Kasus Rsu Bhakti Medan ),” vol. 6, no. 1, hal. 51–60, 2019.

 

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11172339
  • Nama : RANI RISDIAWATI
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Kramat Raya
  • Tahun : 2021
  • Periode : I
  • Pembimbing : Nita Merlina, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0084.S1.SI.SKRIPSI.I.2021
  • Diinput oleh : RKY
  • Terakhir update : 01 Desember 2022
  • Dilihat : 252 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020