ANALISIS PENJUALAN SPAREPART ACCU MOBIL YANG PALING DIMINATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI

• Edi Setiawan

---

ABSTRAK

ABSTRAKSI

Edi Setiawan (11190264). Analisis Penjualan Sparepart ACCU Mobil Yang Paling Diminati Dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori..

 

PT Astra World adalah perusahan yang bergerak dalam bidang akuisisi data  dari penjualan sparepart ACCU mobil anak-anak perusahaan PT Astra International Tbk. Pada PT Astra World terdapat beberapa permasalahan yang kerap muncul mengenai pelaporan data penjualan produk. Perusahan sulit mendapatkan informasi-informasi strategis seperti perbandingan penjualan per tahun antar merk ACCU, untuk menentukan langkah program promosi di tahun berikutnya. Dalam kasus ini penulis mengambil database penjualan PT Astra World selama 1 tahun. Data-data yang tadinya hanya tersimpan di database sebagai arsip perusahaan akan diolah dengan sebuah metode perhitungan menggunakan Algoritma Apriori untuk mengubah tumpukan data di database menjadi sebuah informasi yang berharga dan membantu dalam pengambilan keputusan strategi bisnis. Hasil yang di peroleh dari penelitian tersebut dapat Mengetahui mobil mana yang banyak dimintai yang nantinya akan ada manfaat bagi perusahaan tersebut untuk menjalankan strategi bisnisnya.

 

 

ix

Kata Kunci : Algoritma Apriori, Penjualan sparepart ACCU mobil paling diminati

 

KATA KUNCI

Analisis data penelitian,Algoritma Apriori

---

DAFTAR PUSTAKA

 

68

DAFTAR PUSTAKA

 

[1]      E. Prasetyo, Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi Offset, 2012.

[2]      Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2009.

[3]      C. Glymour, D. Madigan, D. Pregibon, and P. Smyth, “Statistical themes and lessons for data mining,” Data Min. Knowl. Discov., vol. 1, no. 1, pp. 11–28, 1997, doi: 10.1023/A:1009773905005.

[4]      Siregar. Syofian, Metode penelitian kuantitatif dilengkapi dengan perbandingan perhitungan manual dan SPSS. Jakarta: Kencana, 2014.

[5]      R. Yanto and R. Khoiriah, “Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 2, no. 2, p. 102, 2015, doi: 10.24076/citec.2015v2i2.41.

[6]      H. D. Anggraeni, R. Saputra, and B. Noranita, “APLIKASI DATA MINING ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang),” J. Masy. Inform., vol. 4, no. 7, pp. 1–8, 2013, doi: 10.14710/jmasif.4.7.1-8.

[7]      E. M. & S. Sangadji, Metodologi Penelitian–Pendekatan Praktis dalam Penelitian. Yogyakarta: Yogyakarta.

 [8]      I. Jaya and S. Hanadwiputra, “Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Strategi Persediaan Obat Terhadap Penjualan Obat Pada Apotek Karang Asih,” Qual. Syst. Dev., vol. 11 No 1, no. 2021-02–08, pp. 8–17, 2021.

[9]       G. Gunadi and D. I. Sensuse, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dan Frequent Pattern Growth ( Fp-Growth )?:,” Telematika, vol. 4, no. 1, pp. 118–132, 2012.

[10]     S. R. Siregar, “IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN TIKET PESAWAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI ( Studi Kasus?: Jumbo Travel Medan ),” Pelita Inform. Budi Darma, Vol. Vii, Nomor 1, Juli 2014, vol. VII, pp. 152–156, 2014.

 

 

[11]     F. Prabowo, D., Ramdani, “PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI BUKU PADA AMIKOM RESOURCE CENTER Sistem Informasi Universitas AMIKOM Yogyakarta Abstraksi Keywords?:,” Inf. Syst. J., vol. 3, no. 1, pp. 8–12, 2020