PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI PT. NIWA BERITAMA NOMOSINDO

  • MUSIHATI GEA

ABSTRAK

ABSTRAK

Musihati Gea (11170024), Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighing (SAW) Pada PT. Niwa Beritama Nomosindo.

Sumber Daya Manusia (SDM) memegang peranan penting dalam kelangsungan perusahaan. Karyawan merupakan salah satu faktor yang berperan penting dalam memajukan sebuah perusahaan. Kinerja karyawan sangat berpengaruh penting dalam perusahaan. Namun, perusahaan sering mengalami kendala dalam menentukan karyawan terbaik yang tidak tepat dengan sasaran karna penilaian karyawan hanya melalui keputusan pimpinan perusahaan tanpa melihat kriteria penilaian yang lain. Untuk menentukan karyawan terbaik penulis merancang sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dengan menggunakan metode ini tersebut penilaian karyawan hanya mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada dari semua atribut. Hasil akhir penelitian ini adalah dilakukan normalisasi dan menentukan bobot ternormalisasi selanjutnya membuat matriks berdasarkan nilai bobot ternormalisasi. Maka pada akhirnya diperoleh nilai prefensi tertinggi untuk setiap alternatif. Metode SAW bisa memberikan penilaian yang lebih efektif dan akurat terutama dalam pemilihan karyawan pada perusahaan.

 

Kata Kunci : Karyawan, Alternatif, Metode SAW.

KATA KUNCI

Sistem Pengambilan Keputusan,Metode SAW


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

 

[1]      J. Simatupang, “Sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik menggunakan metode saw studi kasus amik mahaputra riau,” Intra-Tech, vol. 2, no. 1, pp. 74–82, 2018, [Online]. Available: https://www.journal.amikmahaputra.ac.id/index.php/JIT/article/view/27.

 

[2]      S. Rotua Sihombing Hutasoit, Agus perdana Windarto, Dedy Hartaman, “2 , 3 , 4,” JURASIK(Jurnal Ris. Sist. Inf. Tek. Inform., vol. 1, pp. 56–63, 2016.

 

[3]      M. PARIDA and A. B. Mutiara, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penilaian Karyawan Berprestasi Menggunakan Metode Saw Dan Ahp,” J. Inf. dan Komput., vol. 4, no. 2, pp. 472–490, 2017, doi: 10.35959/jik.v4i2.88.

 

[4]      T. R. Adianto, Z. Arifin, D. M. Khairina, G. Mahakam, and G. Palm, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Tinggal Di Perumahan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus?: Kota Samarinda),” Pros. Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 197–201, 2017.

 

[5]      D. N. & S. Defit, MULTI KRITERIA DESICION MAKING (MCDM) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Yogyakarta: (Grup Penerbitan CV BUDI UTAMA), 2017.

 

[6]      C. Rizal, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Saw ( Simple Additive Weighting ),” J. Tek. dan Inform., vol. 6, no. 2, pp. 1–17, 2019.

 

[7]      A. W. TonningLimbong, Muttaqin, Akbar Iskandar, Agus Perdana, Windarto, Janner Simamata, Mesran, Oris Krianto Sulaiman, Dodi Siregar, Dicky Nofriansyah, Darmawan napitupulu, Sistem Pendukung Keputusan: Metode & dan Implementansi. Yayasan Kita Menulis, 2020.

 

[8]      S. Poningsih, Rina Saragih, Sabrina Biutiqwin Sinaga, Juwitha Lovely Sweets Sinaga, Fauzan Azmin Hasibuan, Nina Agustina, Winanda Alifah, Ibnu Agung Deswiyan, Afrialita Widiastari, Tria Apriana, Sri Wulandika, SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Penerapan & 10 contoh Studi kasus. Yayasan Kita Menulis, 2020.

 

[9]      Diana, Metode & Aplikasi SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Yogyakarta: (Grup Penerbitan CV BUDI UTAMA), 2018.

 

[10]    S. Sukardi and M. B. K. Nasution, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi Pada Smp Negeri 2 Kualuh Hulu Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weight (Saw),” U-NET J. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, pp. 1–8, 2018.

 

[11]    T. Adriantama and Y. Brianorman, “( Kost ) Mahasiswa Dengan Metode Simple Additive Weighting,” vol. 4, pp. 1–7, 2021.

 

[12]    rani irma handayani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi Dengan Metode Profile Matching Pada Pt. Sarana Inti Persada (Sip),” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 13, no. 1, pp. 28–34, 2017, [Online]. Available: http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/pilar/article/view/332.

 

[13]    K. Safitri and F. Tinus Waruwu, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIEARARCHY PROCESS (Studi Kasus?: PT.Capella Dinamik Nusantara Takengon),” vol. 1, no. 1, pp. 12–16, 2017.

 

[14]    S. N. I. Donny Maulana, “SIGMA - Jurnal Teknologi Pelita Bangsa SIGMA - Jurnal Teknologi Pelita Bangsa,” vol. 10, pp. 150–154, 2020.

 

[15]    M. S. H. S. Cahyadi, Cepi, “IMPLEMENTANSI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TELADAN DI PT SMART SOLUTION BEKASI,” vol. 1, no. 2006, pp. 5–12, 2019.

 

[16]    Asfi Manzilati, METODOLOGI PENELITIAN KUALITATIF, PARADIGMA, METODE DAN APLIKASI. Malang: Universitas Brawizaya Perss (UB Press, 2017.

 

[17]    & T. A. A. Adhi Kusumastuti, Ahmad Mustamil Khoiron, METODE PENELITIAN KUANTITATIF. Yogyakarta: Grup Penerbitan CV BUDI UTAMA, 2020.

 

[18]    Iwan Hermawan, METODE PENELITIAN PENDIDILAN KUANTITATIF, KUALITATIF DAN MIXED METHODE. Kuningan: Hidayatul Quran Kuningan, 2019.

 

[19]    Setyo Triwahyudi, STATIKA EKONOMO Konsep, Teori dan Penerapan. Malang: UB Press, 2017.

 

[20]    N. H. Harani, BUKU TOTORIAL PENGGUNAAN DAN PENJELASAN APLIKASI PENDATAAN GAJI DAN PEMBERIAN PINJAMAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING. Bandung: Kreatif Industri Nusantara, 2019.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11170024
  • Nama : MUSIHATI GEA
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Kramat Raya
  • Tahun : 2021
  • Periode : I
  • Pembimbing : Santoso Setiawan. M. Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0061.S1.SI.SKRIPSI.I.2021
  • Diinput oleh : RKY
  • Terakhir update : 29 November 2022
  • Dilihat : 111 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020