IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE APRIORI DALAM MENENTUKAN POLA PEMILIHAN PEMERIKSAAN KIMIA PADA LABORATORIUM KLINIK PRODIA BEKASI

• DENIH ROMDON

---

ABSTRAK

ABSTRAK

 

 

Denih Romdon (11207152), Implementasi Data Mining Dengan Metode Apriori Dalam Menentukan Pola Pemilihan Pemeriksaan Kimia Pada Laboratorium Klinik Prodia Bekasi

 

Bisnis dan organisasi yang ingin  bertahan perlu mengembangkan strategi bisnis yang jitu. Meninjau data transaksi penjualan  perusahaan secara bertahap mengarah ke tumpukan data. Sehingga sangat disayangkan jika tidak di analisa kembali. Produk pemeriksaan yang ditawarkan pada Laboratorium Prodia bermacam-macam  , dan terkadang paket pemeriksaaan yang ditawarkan mempengaruhi masyarakat untuk memilih paket tersebut, untuk mengetahui pemeriksaan tes yang paling banyak terjual serta mengetahui relasi  pemeriksaan   satu  dengan yang lainnya diperlukan salah satu metode atau algoritma yang ada pada algoritma data mining yaitu algoritma apriori  agar  dapat  memahaminya,  serta  dengan bantuan software RapidMiner jenis pemeriksaan atau test  yang  keluar secara bersamaan dapat diketahui. Algoritma apriori  termasuk  jenis  aturan  asosiasi  pada  penambangan data (data mining) .  Salah  satu  tahap  analisa  asosiasi  yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efisien adalah analisis pola frequensi tinggi (frequent  pattern mining). Penting atau tidaknya suatu aturan asosiasi dapat dimengerti  dengan dua  tolak ukur , yaitu nilai support dan  nilai confidence. Support  (nilai  penunjang)  adalah persentase kombinasi item tersebut dalam database,  sedangkan  confidence  (nilai  kepastian) adalah kuatnya hubungan antar-item dalam aturan asosiasi. Algoritma apriori dapat membantu untuk pengembangan rencana marketing.”

 

Kata Kunci: Asosiasi, apriori, penjualan

KATA KUNCI

Data Mining

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

 

 

[1]      E. Elisa, “Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 472–478, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i2.280.

[2]      M. Badrul, “Algoritma Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. XII, no. 2, pp. 121–129, 2016, [Online]. Available: http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/266.

[3]      P. C. B. Galit Shamueli, Nitin R. Patel, “Data Mining For Business Intelligence,” 2012.

[4]      M. R. Ralph Kimball, The Data Warehouse Toolkit. 2013.

[5]      O. Pahlevi, A. Sugandi, and I. D. Sintawati, “Penerapan Algoritma Apriori Dalam Pengendalian Kualitas Produk,” Sinkron, vol. 3, no. 1, pp. 272–278, 2018, [Online]. Available: https://docplayer.info/99006525-Penerapan-algoritma-apriori-dalam-pengendalian-kualitas-produk.html.

[6]      E. D. Sikumbang, “Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. Vol 4, No., no. September, pp. 1–4, 2018.

[7]      S. Agarwal, Data mining: Data mining concepts and techniques. 2014.

[8]      U. Ependi and A. Putra, “Solusi Prediksi Persediaan Barang dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Regional Part Depo Auto 2000 Palembang),” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 5, no. 2, p. 139, 2019, doi: 10.26418/jp.v5i2.32648.

[9]      D. Astuti, “Penentuan Strategi Promosi Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) Menggunakan Metode CRISP-DM dengan Algoritma K-Means Clustering,” J. Informatics, Inf. Syst. Softw. Eng. Appl., vol. 1, no. 2, pp. 60–72, 2019, doi: 10.20895/inista.v1i2.71.

[10]    R. Nofitri and N. Irawati, “Analisis Data Hasil Keuntungan Menggunakan Software Rapidminer,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 199–204, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.365.

[11]    J. Nasir, “Penerapan Data Mining Clustering Dalam Mengelompokan Buku Dengan Metode K-Means,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 2, pp. 690–703, 2021, doi: 10.24176/simet.v11i2.5482.

[12]    D. Aprilia C, D. Aji Baskoro, L. Ambarwati, and I. W. S. Wicaksana, “Belajar Data Mining Dengan Rapid Minner,” p. 139, 2013, [Online]. Available: https://www.academia.edu/7712860/Belajar_Data_Mining_dengan_RapidMiner.

[13]    S. Nurajizah, “Analisa Transaksi Penjualan Obat menggunakan Algoritma Apriori,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 4, no. 1, p. 35, 2019, doi: 10.35314/isi.v4i1.938.

[14]    F. Yusup, “Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Kuantitatif,” J. Tarb.  J. Ilm. Kependidikan, vol. 7, no. 1, pp. 17–23, 2018, doi: 10.18592/tarbiyah.v7i1.2100.

[15]    Amirullah, “Populasi Dan Sampel,” Wood Sci. Technol., vol. 16, no. 4, pp. 293–303, 2019.