PENERAPAN ALGORITMA C4.5 TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA PADA WEB PORTAL PURCHASING PT. AKEBONO BRAKE ASTRA INDONESIA JAKARTA

• KARTO

---

ABSTRAK

ABSTRAK

 

 

 

Karto (11190543), Penerapan Algoritma C4.5 Terhadap Kepuasan Pengguna Pada Web Portal Purchasing PT. Akebono Brake Astra Indonesia Jakarta.

 

 

 

PT. Akebono Brake Astra Indonesia Jakarta (AAIJ) adalah perusahaan otomotif manufacture yang bergerak di bidang break system. Produk yang dihasilkan PT.AAIJ berupa drum break untuk mobil dan Disc Break Master Cylinder untuk sepeda motor. Sebagai perusahaan global yang menguasai 70% pasar break system roda empat di Indonesia, bisnis AAIJ sangat dipengaruhi oleh kemampuan departemen purchasing dalam menyediakan bahan baku ataupun bahan penunjang lain. Begitu pula keberhasilan departemen purchasing sangat tergantung dari support suppliers.  Dalam melakukan transaksi sehari-hari departemen purchasing dibantu dengan system yang sudah dibuat oleh internal dari PT.AAIJ, yaitu berupa portal berbasis web yang terkoneksi dengan seluruh supplier dari PT.AAIJ. Web Portal purchasing ini dibuat untuk mengakomodasi kebutuhan transaksi antara PT.AAIJ dengan para supplier. Dalam hal ini supplier sebagai pengguna dari web portal purchasing tersebut dapat mengakses setiap informasi yang disampaikan oleh PT.AAIJ. Kualitas informasi yang disajikan didalam web portal purchasing tersebut dapat mempengaruhi kepuasan dari pengguna yaitu supplier yang akan berdampak pada jalannya transaksi. Untuk mengetahui tingkat kepuasan terhadap web portal purchasing, penulis melakukan penelitian dengan menggunakan metode Algoritma C.45. Dari hasil penelitian tersebut didapatkan hasil akurasi yang cukup baik sebesar 88,39% dan AUC 0,888 yang dikategorikan good classification.

 

 

Kata Kunci: kepuasan, Algoritma C4.5, Decision Tree.

KATA KUNCI

Analisis Sistem,Algoritma

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

 

[1]      S. Takalapeta, “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Algoritma C4.5,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 3, no. 3, pp. 34–38, 2018.

[2]      E. Purwaningsih, “Seleksi Mobil Berdasarkan Fitur dengan Komparasi Metode Klasifikasi Neural Network, Support Vector Machine, dan Algoritma C4.5,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. XII, no. 2, pp. 153–160, 2016.

[3]      S. C. Limong and D. Susilawati, “Analisis Perancangan Sistem untuk Kepuasan Pelanggan pada UD . Shinta Elektronic dengan,” J. Algor, vol. 1, no. 2, p. 52, 2020.

[4]      K. Khairunnisa and S. Wasiyanti, “Pengukuran Kualitas Website Pemerintah Depok Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan Metode Webqual 4.0,” Swabumi, vol. 6, no. 1, pp. 35–43, 2018.

[5]      M. H. Suryanto, Metode Riset & Analisis Saluran Distribusi Metode dan Pengukuran Kepuasan Pelanggan Saluran Distribusi. Jakarta: PT Grasindo, 2017.

[6]      D. Nofriansyah, Konsep Data MIning VS sistem pendukung keputusan. Medan: CV Budi Utama, 2017.

[7]      C. . Aggarwal, Data Mining: The Textbook. Switzerland: Springer International, 2015.

[8]      R. Layton, Learning Data Mining with Python. Birmingham: Packt Publishing Ltd, 2017.

[9]      R. Tri Vulandari, Data Mining Teori dan Aplikasi Rapidminer, 1st ed. surakarta: GAVA MEDIA, 2017.

[10]    A. C. . Baiq, “Prediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Tingkat Pelayanan Menggunakan Algoritma C4.5 (Decision Tree ) (Studi Kasus?: Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi ),” vol. 1, no. 1, 2018.

[11]    N. Lutfiyana, “Penerapan Algoritma C4.5 Berbasis Particle SWARM Optmization Untuk Prediksi Hasil Layanan Kemudahan Donasi Zakat Dan Program,” Pilar Nusa Mandiri, vol. 14, no. 1, pp. 103–110, 2018.

[12]    W. D. Septiani, “Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4.5 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Penyakit Hepatitis,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 13, no. 1, pp. 76–84, 2017.

[13]    A. S. Budiman and X. A. Parandani, “Uji Metode Klasifikasi Data Dalam Proses Seleksi Penerima Beasiswa SMK PGRI Ploso,” vol. 2, no. 1, pp. 68–76, 2017.

[14]    S. Haryati and E. SudarsonHaryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, “Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Media Infotama, vol. 11, no. 2, pp. 130–138, 2015.

[15]    S. M. Putri and S. A. Arnomo, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen (Studi Kasus?: Hinet Batam),” J. Inf. Syst. Res., vol. 1, no. 2, pp. 70–76, 2020.

[16]    D. N. Batubara and A. P. Windarto, “Analisa Klasifikasi Data Mining Pada Tingkat Kepuasan Pengunjung Taman Hewan Pematang Siantar Dengan Algoritma,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 588–592, 2019.

[17]    I. Carolina and R. Kresna, “Klasifikasi kelahiran prematur menggunakan algoritma c4.5,” pp. 668–672, 2018.