PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN KOMPUTER PADA CV. TEMAN BAIK

  • Ahmad Dliya Ulhaq

ABSTRAK

ABSTRAK

 

Ahmad Dliya Ulhaq (11190664), Penerapan Algoritma Apriori Dalam Analisis Data Transaksi Penjualan Komputer Pada CV. Teman Baik

Persaingan dalam penjualan komputer terus terjadi, terutama pada perusahaan retail. Data transaksi penjualan produk sangat di butuhkan dalam melakukan analisa. Untuk terus bersaing dan mengembangkan strategi pemasaran produk tersebut kepada konsumen diperlukan algoritma apriori. Algoritma apriori adalah kegiatan pengumpulan data untuk menemukan keteraturan dan hubungan dalam suatu data. Salah satu manfaat dari algoritma apriori ini adalah dapat informasi strategis seperti produk  apa yang paling sedang di cari pembeli, produk apa yang harus di stok dan kombinasi produk apa saja yang di butuhkan pembeli.Algoritma Apriori pada teknik data mining sangat efisien dan dapat mempercepat proses pola kombinasi itemset hasil penjualan produk-produk di CV.Teman Baik, dengan support dan confidence tertinggi adalah produk yang paling banyak terjual dan memiliki keterikatan adalah processor dan motherboard. Algoritma apriori dapat membantu mengembangkan penjualan.

Kata Kunci: Algoritma Apriori, Data Mining, Penjualan

KATA KUNCI

Analisis data penelitian


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

 

[1]      A. Darmawan and T. Kristiana, “Analisis Pola Penjualan Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Koperasi Karyawan Yayasan Anakku,” J. Ris. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 31–36, 2019.

[2]      V. N. Budiyasari, P. Studi, T. Informatika, F. Teknik, U. Nusantara, and P. Kediri, “Implementasi Data Mining Pada Penjualan kacamata Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” Indones. J. Comput. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 31–39, 2017.

[3]      S. Aisyah and N. Normah, “Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan Di Swalayan Koperasi Bappenas Jakarta Pusat,” Paradig. - J. Komput. dan Inform., vol. 21, no. 2, pp. 235–242, 2019.

[4]      I. Firnando, “Implementasi Algoritma Apriori Dan Forecasting,” Pros. SENTIA, vol. 7, no. 3, pp. 2085–2347, 2015.

[5]      Moh.Sholik and A. Salam, “Implementasi Algoritma Apriori untuk Mencari Asosiasi Barang yang Dijual di E-commerce OrderMas,” Techno.COM, vol. 17, no. 2, pp. 158–170, 2018.

[6]      M. Badrul, P. Studi, and S. Informasi, “Algoritma asosiasi dengan algoritma apriori untuk analisa data penjualan,” no. 2, pp. 121–129, 2016.

[7]      E. D. Sikumbang, “Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. Vol 4, No., no. September, pp. 1–4, 2018.

[8]      O. Pahlevi, A. Sugandi, and I. D. Sintawati, “Penerapan Algoritma Apriori Dalam Pengendalian Kualitas Produk,” Sinkron, vol. 3, no. 1, pp. 272–278, 2018.

[9]      H. Rizqifaluthi and M. A. Yaqin, “Process Mining Akademik Sekolah menggunakan RapidMiner,” Matics, vol. 10, no. 2, p. 47, 2019.

[10]    A. Suharsono, M. Mashuri, W. Wibawati, N. Suhermi, and N. L. P. S. P. Paramita, “Pembelajaran Berbasis Information and Communications Technology dan Sains Data Guru Taman Kanak-Kanak Muslimat Nahdatul Ulama Kabupaten Lamongan,” Sewagati, vol. 4, no. 1, p. 56, 2020.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11190664
  • Nama : Ahmad Dliya Ulhaq
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Kramat Raya
  • Tahun : 2020
  • Periode : II
  • Pembimbing : Kresna Ramanda, M. Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0051.S1.SI.SKRIPSI.II.2020
  • Diinput oleh : RKY
  • Terakhir update : 29 Juni 2022
  • Dilihat : 171 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020