Implementasi Data Mining ROBOTICS Education Center Menganalisis Siswa-Siswi NON ACTIVE Dengan Menggunakan Algoritma C4.5

• MUHAMMAD FACHRUL ROHMANDIKA

---

ABSTRAK

ABSTRAK

 

 

Muhammad Fachrul Rohmandika (11162064), Implementasi Data Mining ROBOTICS Education Center Menganalisis Siswa (Non Active) Dengan Menggunakan Algoritma C 4.5

 

 

Sistem pendidikan adalah strategi atau metode yang digunakan dalam proses belajar mengajar untuk mencapai tujuan agar peserta didik dapat secara aktif mengembangkan potensi di dalam dirinya. Kualitas pendidikan di ROBOTICS® Education Center Kalisari dapat dilihat dari tingginya tingkat keberhasilan siswa dan rendahnya kegagalan siswa. Salah satu indikator kegagalan siswa adalah kasus non active (berhenti studi). Permasalahan non active  menjadi sesuatu yang menarik untuk diteliti, karena hal ini dapat mempengaruhi kualitas pendidikan tersebut. ROBOTICS Cabang Kalisari memiliki jumlah siswa kurang lebih 320 siswa sampai tahun 2019. Namun rasio jumlah siswa active dan non active tidak seimbang. Sehingga menghasilkan jumlah siswa non active kurang lebih 200 siswa pertahunnya. Untuk mengatasi masalah tersebut diusulkan model baru dengan memanfaatkan sebuah metode komputasi algoritma C4.5, agar menghasilkan pola berdasarkan hasil klasifikasi yang tepat dalam menentukan siswa yang berpotensi non active. Hasil pemodelan decision tree mendapatkan nilai akurasi 97.50% dengan nilai error sebesar 0.025 serta nilai gain ratio tertinggi 0,3055713.

 

Kata Kunci: Decision Tree, Algoritma C.45, Data mining, ROBOTICS, Non Active

KATA KUNCI

Data Mining,Robotic

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

 

[1]      E. Risdianto, “analisis pendidikan indonesia di era revolusi industri 4 . 0,” ResearchGate, 2019.

[2]      B. Prasetyo and D. Trisyanti, “Prosiding SEMATEKSOS 3 ‘Strategi Pembangunan Nasional MenghadapiRevolusiIndustri 4.0’ REVOLUSI INDUSTRI 4.0,” Revolusi Ind. 4.0 dan Tantangan Perubahan Sos., 2019.

[3]      Sugiyono, “Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitaif, Kualitatif, dan R&DSugiyono. 2013. ‘Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitaif, Kualitatif, dan R&D.’ Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitaif, Kualitatif, dan R&D. https://doi.org/10.1,” Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitaif, Kualitatif, dan R&D. 2013.

[4]      S. Sumiyati, N. Nurjannah, and H. Khotimah, “Perbandingan Hasil Belajar IPS Terpadu Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Two Stay-Two Stray Dengan Metode Ceramah,” J. Penelit. dan Pengkaj. Ilmu Pendidik. e-Saintika, 2017.

[5]      S. Budi, Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis. 2007.

[6]      U. Enri, “PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM PEMILIHAN PROGRAM STUDI FAKULTAS ILMU KOMPUTER,” J. Rekayasa Inf., vol. 7, no. 1, pp. 1–7, 2018.

[7]      D. T. Larose, Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining. 2005.

[8]      J. Han and M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques (2nd edition). 2006.

[9]      Prasetyo, “DATA MINING MENGOLAH DATA MENJADI INFORMASI MENGGUNAKAN MATLAB,” Penerbit Andi, 2014.

[10]    Sucipto, Kusrini, and E. L. Taufiq, “Classification method of multi-class on C4.5 algorithm for fish diseases,” in Proceeding - 2016 2nd International Conference on Science in Information Technology, ICSITech 2016: Information Science for Green Society and Environment, 2017.

[11]    I. Pramudiono, “Pengantar Data Mining?: Menambang Permata Pengetahuan di Gunung Data,” Kuliah Umum Ilmu Komputer.com, 2003.

[12]    M. R. Hidayatsyah, “Penerapan Metode Decision Tree Dalam Pemberian Pinjaman Kepada Debitur Dengan Mhd . Rido Hidayatsyah,” vol. 5, p. 22, 2013.

[13]    S. Jupp et al., “Combining RapidMiner operators with bioinformatics services - a powerful combination,” in RapidMiner Community Meeting and Conference, 2011.

[14]    A. H. Nasrullah, “Penerapan Metode C4.5 untuk Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out,” Ilk. J. Ilm., vol. 10, no. 2, pp. 244–250, 2018.

[15]    L. Elvitaria, “Memprediksi Tingkat Peminat Ekstrakurikuler Pada Siswa Smk Analisis Kesehatan Abdurrab Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Smk Analis Kesehatan Abdurrab),” Rabit  J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 2, no. 2, pp. 220–233, 2017.

[16]    A. Sapta, S. L. F. Mustika, and Sembiring Ardiansyah Muhammad, “Analisa Kinerja Algoritma C.45 Dalam Memprediksi Hasil Belajar,” J. Sci. Soc. Res., vol. 1, no. February, pp. 73–79, 2018.