Buku ini memberikan penjelasan mengenai macam-macam metode Deep Learning dimulai dari konsep, contoh kasus, dan implementasinya pada pemrograman Python. Buku ini cocok sebagai acuan mata kuliah Deep Learning. Buku ini membahas algoritma Deep Learning yang popular antara lain Convolution Neural Network (CNN), Self Organizing Map (SOM), Recurrent Neural Network (RNN), dan Long-Short Term Memory (LSTM). Sementara kasus yang dipecahkan adalah pengenalan gambar, pengelompokan data, dan prediksi data time series. Selain itu, buku ini juga menyediakan bahasan tentang pengolahan studi kasus yang sering diselesaikan menggunakan Deep Learning.