Buku "Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications" karya Laura Igual dan Santi Seguí merupakan sebuah buku teks komprehensif yang dirancang sebagai pengantar ideal bagi mahasiswa maupun profesional yang ingin terjun ke dunia sains data. Sebagai bagian dari seri Undergraduate Topics in Computer Science terbitan Springer, buku ini memadukan landasan teoretis yang kuat dengan pendekatan praktis menggunakan bahasa pemrograman Python, menjadikannya panduan yang sangat sistematis dan mudah diikuti.

Di dalam buku ini, pembaca diajak untuk memahami seluruh siklus hidup proyek data science, mulai dari konsep dasar ilmu data, teknik pengumpulan dan pembersihan data, hingga metode analisis yang lebih kompleks. Penulis secara bertahap memperkenalkan berbagai pustaka (library) populer dalam ekosistem Python—seperti NumPy, Pandas, Matplotlib, dan Scikit-Learn—untuk menyelesaikan masalah nyata. Selain membahas visualisasi data dan analisis statistik dasar, buku ini juga memberikan porsi yang besar pada pengenalan algoritma machine learning, baik pembelajaran terbimbing (supervised learning) maupun tidak terbimbing (unsupervised learning), serta konsep penting seperti Big Data.

Secara keseluruhan, buku ini berhasil menyederhanakan konsep-konsep matematika dan komputasi yang rumit menjadi penjelasan yang mengalir dan aplikatif. Dengan studi kasus nyata di setiap babnya, buku ini tidak hanya membekali pembaca dengan pengetahuan teoretis, tetapi juga keterampilan praktis yang siap digunakan untuk mengolah, menganalisis, dan menarik kesimpulan berharga dari tumpukan data.